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学院派的创业
搭载着产学研的东风，大学的教授从象牙塔中走了出来，再不用像之前那样被人责为卖学生人头，大疆的李泽湘、商汤的汤晓鸥、旷视的姚期智，学院派创业初露头角，钱学森之问“为什么我们的学校总是培养不出杰出人才？”被重新审视，如何学院派能超越草根派创业。其实中国，也是在模仿西方之路，
- 美国的 Stanford 和 Berkeley 与时俱进，为硅谷的科创产业源源不断地提供核心技术、工程师和创业者。Stanford 大学师生创办的著名公司有 HP， SUN、Cisco、Yahoo、Google 等两万五千多家，而 Berkeley 毕业生几乎主导了全球所有著名的半导体公司，包括 Intel、Cadence、Qualcomm、Synposis、Marvell、台积电、中芯国际等。
- 以色列的七所大学的教授，创办高科技公司一个接一个，拥有美国本土之外纳斯达克最大的上市群体，超过欧盟总和
如何培养杰出人才
1. 学科设置的三个核心问题
1）学科定位：学科培养的毕业生在之后的 40 年如何去影响和改变社会？
2）学生应该具备什么样的素质和能力才能去实现学科定位？
3）怎样建设一个（课内和课外）科学的培养体系使得学生能具备期待的素质和能力？用什么样的反馈信息或核心指标去评估、持续改进和优化学科建设？
2. 人才标准
美国工科认证委员会 (ABET 2000) 对工科学生应该具备的能力有个非常系统和科学的陈述，一共 11 条（简称“人才标准 A-K”），可概括为如图所示的三大部分：分析能力 (Analytic Skill)、动手能力(Hands-on Skill )和生活能力(Life Skill)
人才标准 A-K
3. 为敏捷产品开发培养学生
在信息技术高度发达的今天，一个科技创业公司成功的关键就在于迭代的速度与成本控制。那么学校为科技创业公司培养人才，是否还是固守之前的基础理论教育？答案是非也，
产品迭代开发
- 一步步先把挑水、劈柴、站桩等基本功练好，最后才能学武功招式，少林武功式的教学方式已经不适用。社会变化太快，需要学的东西太多，学生们已经没有耐心和时间去一砖一瓦地夯实基础。 需要通过实践课程，引导学生的感性，才能激发他们对数理课程和专业基础的学习兴趣。
- 从工业革命时代，科学时代，信息时代，到智能时代的工程教育，很多知识已经封装可以作为后来者的阶梯
- 学科的边界已被打破，围绕产品的实用性展开跨学科的培养
4. 智能时代的命题
- 机器人三大核心技术：感知(Sensing)，认知 (Perception) 和控制 (Action)
- 美国家研究机构 CB insights 利用大数据研究了百多家公司后列出了创业失败的主要因素。
- 居第一位的是产品不是市场要的(42%)
- 其次是资源耗尽了(29%)
- 第三是没有一个好的团队(23%)
- 第四是遇上了更强大的竞争对手(19%)
- 第五是价格和成本因素(16%)，也即性价比
有何借鉴意义
- 团队定位和相关能力：专业的AI产品经理团队，以技术为切入点、紧扣市场需求、打造优秀用户体验，不断提升自身专业知识技能，扩展Unknow边界，成员能相互支持互为Backup，形成HaveFun以工作为乐的氛围
- 学习技术时，以实践为主，激发对基础理论的学习兴趣，根据需要查漏补缺和深入， 如
- IQ主客观评测，动手实践给出评测报告，再来刨根问底怎么计算的
- 模组结构，先拆解坏的模组观察，再来学习模组结构的课
- 善于利用已封装的知识，不要重新发明轮子，如
- 在学习CMU相关课程时，着重在于每一部分知识能解决什么样的问题，并非在于如何数学推导出来的
- 快速原型验证，基于PS或调用Python函数库模拟，而不是去重写已有的函数
- 在动手实践、观察的基础上，重在提出好的问题
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