1. a的n次幂，如何高效计算
2. 最大子串
考虑用dp，解决重复计算
2.1 DP要处理的一种情况是，新元素加入时，如何更新原有值，此外原有的其他记录值，是否需要更新
最大子串要处理新元素时，需要判断是否将此元素纳入此子段？前面的元素是否涵盖在此元素的子段内？
因此子串和为负就是一个很好的判断标准，为负则不采纳，否则考虑成为此元素的子段的一部分；
同时记录每个子段断开时，最大值的情况。
1. a的n次幂，如何高效计算
2. 最大子串
考虑用dp，解决重复计算
2.1 DP要处理的一种情况是，新元素加入时，如何更新原有值，此外原有的其他记录值，是否需要更新
最大子串要处理新元素时，需要判断是否将此元素纳入此子段？前面的元素是否涵盖在此元素的子段内？
因此子串和为负就是一个很好的判断标准，为负则不采纳，否则考虑成为此元素的子段的一部分；
同时记录每个子段断开时，最大值的情况。
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动态规划（dp）：最大子矩阵
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目录[https://www.jianshu.com/p/85e18c21317a] 题号[https://lee...
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本文标题：DP之最大子串
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qpplqqtx.html
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