早上，一个以前教过的学生，找我聊了一下她今年的毕业论文。她论文的题目是大数据与客户关系管理——以某某保险公司为例。
其实大数据在保险行业已经有一定应用了。比如，某家公司发现你晚上半夜三更还刷微信上微博，就可以判断出你得心梗的概率高很多，然后就给你拒保啊。
再比如，通过联网数据发现你接连在很多家公司都投了上千万的寿险，就可以判断，你想去死啊，接着给你拒保啊。
再比如，通过你每周在星巴克刷信用卡的次数判断你罹患心脑血管疾病的风险。通过芝麻信用判断你的个人道德风险。通过你所在的区域判断你身患某种疾病的几率。然后就除外，加费或者拒保啊。
在客户关系管理方面，一个保险公司可能签几十家中介机构去代理本公司的某种产品。它可以根据产品的各种数据，包括销售率，出险赔付率等等，来选择哪些产品和代理公司合作，哪些产品和经纪公司合作，哪些产品和银行合作？每年需要花费多大成本去维护和这些中介的关系，以此判断， 哪些客户属于重点关注，哪些是一般关注还是哪些不再合作等等。
不得不说，大数据是一把双刃剑。它让风险的不确定性大大降低(注意，不是风险降低)，对保司来讲，增大了优选体概率，降低赔付率，是件大好事。但对客户个人呢，风险不会降低，反而增高，从大数据的角度，以后买保险不被除外，加费，甚至拒保的可能性会越来越低。
忧伤……
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