在全国人民都在欢度假期的时候，我们外科小组就已经开始了五月份的文献共读。
这次文献，高凤英老师和马玉老师的选题特别好，具体好在哪里呢？
我根据自己的思考，总结了四点，如下：
1.是横断面的深度研究-纵向研究。
这种研究和我以前读的文章都不一样，涉及到不同时间点的调查，就像是多个层面的横断面研究一层一层搭建起来的一样，让人眼前一亮。
2.应用了模型分析LCGM（潜类别增长模型）GMM（增长混合模型），虽然不懂，但是用它们整合出痛苦轨迹的三个类型，真的是让我又打开了另一个分析世界的大门。
亚组的组建，并且根据亚组做了回归分析。
3.样本量的测算也和我们以前学的不一样，是单组重复测量数据的样本量选择。
4.也采用了单因素分析，logistic回归分析。
读书不是全篇通读，取自己需要的就行。
文章我读了六七遍左右，从一开始的懵懂，想要放弃阅读，到写出自己所有不熟悉的方面，整理成问题笔记，我耗费了三天功夫。
下面把我的收获和待提升的地方盘一下。
收获：
1.所谓慢工出细活，我在慢慢的构建自己的现况调查问题体系，现在已有了个大体的轮廓。
如果以后分享，可以从这些问题开始，每一节课都要解决一个问题。
秋叶大叔说，一个专业领域的常见问题不超过200个，只要解决好了这些问题，你就是专家。
对于大叔的看法，我是深深赞同的。
现在我收集现况调查的问题，就是为了组建我的知识体系。
2.关于横向阅读的理解加深了。
高老师的横向阅读真的很棒，她使用了关键词，关键词组合，去查文献的数量，来初步判断此类文献的热度。
如果把所有近义词都用上，就是个很好的检索公式了。
还搜索了英文的文献，真的是搜索的很全面。
3.做的ppt很漂亮。
各个引导线的应用，可以让听者的注意力更加集中。
4.对回归分析的哑变量设置又有了深刻的认识。
无序分类变量在赋值的时候一定注意，不要有大小，如果设置大小，要想办法消除大小值的影响。
这一个问题在哔哩哔哩上有视频，可以系统的再学习。
待提升：
1.仍然是统计学方法，要对回归分析从整体把握，细节深入。
细节就是每种回归的适用类型（适用条件），操作步骤，结果分析。
整体就是，看回归分析的整个类别有哪些？它们之间有什么不同。
2.其他待提升的知识。
样本量，问卷，实施步骤的细节把握。
我现在就想搞懂统计学方法，只有懂统计学方法，才会精准的研究设计，正确的收集资料。
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