越来越丰富的图表可以供开发者选择，这本身是一件好事。随着前端技术的大爆炸，各种工具流派也给开发者带来一时的困扰。毕竟官方文档不可能写的那么面面俱到，对于新入坑的小伙伴简直就是苦不堪言。本文主要利用webpack+echarts实现一个简单的柱状图。
一、准备工具
1、nodejs：做前端的应该都了解nodejs，新版本的nodejs自带了npm，所以直接去官网下载安装即可（最好选择长期稳定版本）；
2、webpack和webpack-cli：文中使用webpack4+版本，需要安装webpack-cli；
3、ECharts：可通过npm进行安装；
二、开车上路
示例从创建项目开始，关于nodejs的安装请参考之前的文章或自行百度。
1、选择工作盘，创建项目文件夹并进入文件夹：mkdir myProject && cd myProject；
2、初始化文件夹：npm init，主要信息如下；
name 项目名称
version 项目的版本号
description 项目的描述信息
entry point 项目的入口文件
test command 项目启动时脚本命令
git repository 如果你有 Git 地址，可以将这个项目放到你的 Git 仓库里
keywords 关键词
author 作者
license 项目要发行的时候需要的证书
项目信息示例
3、安装echarts:npm install echarts --save;示例中选择在项目中安装，并没有选择全局安装。
npm项目内安装echarts
4、安装webpack和webpack-cli：
npm install --save-dev webpack;
npm install --save-dev webpack-cli;
三、完善结构
1、在根目录下，添加src目录；
2、在根目录下，添加dist目录；
3、在src目录下添加index.js；这是官网的demo，代码如下：
var echarts = require('echarts');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制图表
myChart.setOption({
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
4、在dist目录下添加index.html文件;代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="main.js"></script>
</body>
</html>
5、修改package.json文件
在"scripts"中添加"build"属性，如下：
{
"name": "sugar",
"version": "1.0.0",
"description": "test echarts",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "npm test",
"build":"webpack"
},
"keywords": [
"echarts"
],
"author": "sugarYe",
"license": "ISC",
"dependencies": {
"echarts": "^4.2.0-rc.2"
},
"devDependencies": {
"webpack": "^4.23.1",
"webpack-cli": "^3.1.2"
}
}
四、打包测试
见证奇迹的时刻到了，cmd到项目目录，然后执行
npm run build命令，待命令执行完毕到项目文件夹中打开index.html在浏览器中运行即可查看成果。
官网Demo同款柱状图
PS：是不是很神奇？好奇的你，赶紧来玩转echarts的吧！
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