1、 过去的事件不能用来预测未来。过去发生的事情，都具有随机性，如果单纯用数据模型去拟合，得到的只是相关性，并不是因果关系。在市场中，很多交易员都喜欢根据过去的价格曲线，来判定当下价格的走势，还发展出了各种模式。盯盘者，实际是盯了个寂寞。市场中没有人能真正预测价格。
稀有事件总会出乎意料地发生，否则就不叫稀有事件。稀有事件无法通过过去数据得以推测，类似“9.11”和“新冠”这类黑天鹅事件。虽然稀有事件在发生后，可以有各种看似合理的解释，但是在发生之前，却不能经由过往的历史事件预测。
2、 归纳法有一定的局限性。归纳法不是严格的证明。即使你见过成千上万只白天鹅，也不能得出所有天鹅都是白色的结论。只要有一只黑天鹅，就能推翻你的结论。
所有能够检测的陈述，都应加以检测。可以利用统计和归纳法积极下注，但是不能用归纳法管理风险。千年一遇、万年一遇的事情总会发生，即使概率再低，我们也不能假定它不会发生。
3、 幸存者偏差是指表现的最好的容易被看到，但是幸存者不代表整体情况，因为输家没有现身。不能根据幸存者情况作为样本去推断。
生活中你会看到很多创业者实现财富自由，然而创业却充满风险，九死一生。每一个行业的成功者，背后都是皑皑白骨。创业不是逃避工作的借口，比上班要难上百倍。
4、 因为随机性和运气成分的存在，能力欠佳的经理人可能绩效任然很好，关键在于原始样本数量，样本越大，随机的好的绩效产生的可能性就越大。关键在于长期，长期来看，时间会淘汰掉那些靠运气获得成功的人。
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