演化算法之美妙

演化算法之美妙

演化算法，就是利用处理器模拟演化的过程，寻找一个复杂问题的解。虽然这个解找出来不一定是最优解，但起码是一个排在不错位置的解。

这个算法最早是由图灵提出来的，只不过那个时候计算机的运算能力不够，所以图灵当时的想法只停留在纸面上。

在1970年代，这个演化算法才出现。

而很多问题，非要用自上而下的方式去解决，可能很多场合都只能找高斯、黎曼、欧拉这样的数学大师，花上几年的时间才能想出解法。

但是演化算法就是很务实的，它的最大的意义在于，它不求了解整个事情的全貌，而是采取自下而上的方式，以极高的效率去淘汰错误的选项，那最后剩下来的，就是我们所要的。

比较演化算法和穷举算法的应用，会让我们知道问题思考过程当中两种不同的思维方式。虽然仍然没法证明演化是最优解，但对于一个复杂的任务来说，演化算法是一个另辟蹊径的解决办法。

演化算法之美妙

因为如果我们使用穷举法去算，计算量对任何时代的计算机都是无力应付的。 同时也不能否定穷举算法的应用价值。这实际上就是在考察个体，应对某个问题时，你是否只是固定的某一种思考方式。

演化，是非常重要的一种思维习惯，你甚至可以说，这是一种价值观。

它尊重个体的自然生长和淘汰，在一定的框架内经历了自由竞争之后，优秀的个体应该具有什么特征，就会自然而然呈现在你的面前。

而这个特征是你往往用正常的思维是无法理解的。

不管有没有自然选择，人类的演化，时刻在发生，从未停止。

因此，有些问题寻找最优解并不划算。演化的解题思路可以接近最优解。比如就像我们不能脱离成本谈质量一样。

生活中不是所有问题，都要不惜一切代价找到一个维度下的最优解。所以演化就有了它真正的价值！

迄今为止，人类对浩瀚宇宙认知可以说还是寥寥无几，而如果用自上而下的方式去寻找最终定理，其实是难以穷尽的，对各种资源的消耗也是巨大甚至不堪承受的。

演化算法之美妙

特别是在我们普通人都能够接触到的社会管理领域，其实运用演化算法来寻求接近最优解的解，你会发现那个答案更加充满人文关怀和人性的光辉。