数据集评测上传方式（包含something的和ActivityN

something-something

根据官方的提示，我们如果已经有一个做好的模型话，我们只需要上传一个csv文件，其中包含第一列中的视频ID和预测的类标签（作为与训练和验证集中使用的措辞相匹配的字符串）。 作为分隔符，请使用分号。
但是有一点，这个东西真的不会有人拿来造假吗....这也要求我们最后测试的时候要把对应类别和id直接写入到csv文件里，这个到时候和师兄商量一下修改修改即可。

ActivityNet

根据官方提示，我们提交的格式是json格式的文件，一会我去看看之前我们做的工作的baseline中json文件是对应怎么生成的，就可以对应做出activitynet官网对应的json文件。
看完这个json文件我准备回去摸鱼了，好容易能休息休息何尝不休息下呢。

{
  version: "VERSION 1.3",
  results: {
    "5n7NCViB5TU": [
      {
        score: 0.64,
        segment: [24.25,38.08]
      },
      {
        score: 0.77,
        segment: [11.25, 19.37]
      }
    ]
  }
  external_data: {
    used: true, # Boolean flag. True indicates the use of external data.
    details: "First fully-connected layer from VGG-16 pre-trained on ILSVRC-2012 training set", # This string details what kind of external data you used and how you used it.
  }
}
             

上面这个是activitynet所需要的json文件格式。