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图像平滑处理

图像平滑处理

作者: OCR简 | 来源:发表于2020-03-31 18:32 被阅读0次

    对于受噪声干扰严重的图象,由于噪声点多在频域中映射为高频分量,因此可以在通过低也可以直接在空域中用求邻域平均值的方法来通滤波器来滤除噪声,但实际中为了简化算法,削弱噪声的影响,这种方法称为图象平滑处理。

    然而,邻域平均值的平滑处理会使得图象灰度急剧变化的地方,尤其是物体边缘区域和字符轮廓等部分产生模糊作用。为了克服这种平均化引起的图象模糊现象,我们给中心点象素值与其邻域平均值的差值设置一固定的阈值,只有大于该阈值的点才能替换为邻域平均值,而差值不大于阈值时,仍保留原来的值,从而减少由于平均化引起的图象模糊。

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