导语
利用Python对照片中人脸进行颜值预测！！！
至于结果的可靠性.......
本人概不负责！！！
所需工具如果你感觉学不会？莫慌，小编推荐大家加入群，
前面548中间377后面875，群里有志同道合的小伙伴，
互帮互助，还可以拿到许多视频教程！
Python版本：3.5.4(64bit)
相关模块：
opencv_python模块、sklearn模块、numpy模块、dlib模块以及一些Python自带的模块。
环境搭建
（1）安装相应版本的Python并添加到环境变量中；
（2）pip安装相关模块中提到的模块。
例如：
主要思路
（1）模型训练
用了PCA算法对特征进行了压缩降维；
然后用随机森林训练模型。
（2）提取人脸关键点
主要使用了dlib库。
使用官方提供的模型构建特征提取器。
（3）特征生成
（4）颜值预测
利用之前的数据和模型进行颜值预测。
使用方式
有特殊疾病者请慎重尝试预测自己的颜值，本人不对颜值预测的结果和带来的所有负面影响负责！！！
言归正传。
环境搭建完成后，解压相关文件中的Face_Value.rar文件，cmd窗口切换到解压后的*.py文件所在目录。
例如：
打开test_img文件夹，将需要预测颜值的照片放入并重命名为test.jpg。
例如：
若嫌麻烦或者有其他需求，请自行修改：
getLandmarks.py文件中第13行。
最后依次运行：
使用演示
源代码：
train_model.py
getLandmarks.py
getFeatures.py
Predict.py
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