Java-基于百度API的图片文字识别（支持中文，英文和中英文混

使用之前需要获取对应的项目API_KEY，SECRET_KEY，这些参数在使用API的时候必须用到，用于生成access_token。

如何获取这些参数：在百度开发者中心申请一个“通用文字识别”项目，然后就可以获取到这些参数。

准备条件都完成了，现在开始进行图像识别了。

test4j图片文字识别教程：http://blog.csdn.net/wsk1103/article/details/54173282

1. 准备pom文件

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->

<dependency>

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>fastjson</artifactId>

<version>1.2.46</version>

</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.httpcomponents/httpclient -->

<dependency>

<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>

<artifactId>httpclient</artifactId>

<version>4.5.5</version>

</dependency>

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2. 获取access_token

package com.wsk.netty.check;

import org.json.JSONObject;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.InputStreamReader;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.URL;

import java.util.List;

import java.util.Map;

/**

* 获取token类

*

* @Author : WuShukai

* @Date :2018/2/12 10:04

*/

public class AuthService {

    /**

    * 获取权限token

    * @return 返回示例：

    * {

    * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",

    * "expires_in": 2592000

    * }

    */

    public static String getAuth() {

        // 官网获取的 API Key 更新为你注册的

        String clientId = "**";

        // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的

        String clientSecret = "**";

        return getAuth(clientId, clientSecret);

    }

    /**

    * 获取API访问token

    * 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.

    * @param ak - 百度云官网获取的 API Key

    * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key

    * @return assess_token 示例：

    * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"

    */

    private static String getAuth(String ak, String sk) {

        // 获取token地址

        String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";

        String getAccessTokenUrl = authHost

                // 1. grant_type为固定参数

                + "grant_type=client_credentials"

                // 2. 官网获取的 API Key

                + "&client_id=" + ak

                // 3. 官网获取的 Secret Key

                + "&client_secret=" + sk;

        try {

            URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);

            // 打开和URL之间的连接

            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();

            connection.setRequestMethod("GET");

            connection.connect();

            // 获取所有响应头字段

            Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();

            // 遍历所有的响应头字段

            for (String key : map.keySet()) {

                System.err.println(key + "--->" + map.get(key));

            }

            // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应

            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));

            StringBuilder result = new StringBuilder();

            String line;

            while ((line = in.readLine()) != null) {

                result.append(line);

            }

            /**

            * 返回结果示例

            */

            System.err.println("result:" + result);

            JSONObject jsonObject = new JSONObject(result.toString());

            return jsonObject.getString("access_token");

        } catch (Exception e) {

            System.err.printf("获取token失败！");

            e.printStackTrace(System.err);

        }

        return null;

    }

    public static void main(String[] args) {

        getAuth();

    }

}

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3. 编写将图片转化成base64后再转化成urlencode的工具类

package com.wsk.netty.check;

import sun.misc.BASE64Encoder;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.URLEncoder;

/**

* 图片转化base64后再UrlEncode结果

* @Author : WuShukai

* @Date :2018/2/12 10:43

*/

public class BaseImg64 {

    /**

    * 将一张本地图片转化成Base64字符串

    * @param imgPath 本地图片地址

    * @return 图片转化base64后再UrlEncode结果

    */

    public static String getImageStrFromPath(String imgPath) {

        InputStream in;

        byte[] data = null;

        // 读取图片字节数组

        try {

            in = new FileInputStream(imgPath);

            data = new byte[in.available()];

            in.read(data);

            in.close();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        // 对字节数组Base64编码

        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();

        // 返回Base64编码过再URLEncode的字节数组字符串

        return URLEncoder.encode(encoder.encode(data));

    }

}

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4. 编写调用百度API接口的方法，获取识别结果

package com.wsk.netty.check;

import org.apache.http.HttpResponse;

import org.apache.http.client.HttpClient;

import org.apache.http.client.methods.HttpPost;

import org.apache.http.entity.StringEntity;

import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;

import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import java.net.URI;

import java.net.URISyntaxException;

/**

* 图像文字识别

*

* @Author : WuShukai

* @Date :2018/2/12 10:25

*/

public class Check {

    private static final String POST_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + AuthService.getAuth();

    /**

    * 识别本地图片的文字

    *

    * @param path 本地图片地址

    * @return 识别结果，为json格式

    * @throws URISyntaxException URI打开异常

    * @throws IOException        io流异常

    */

    public static String checkFile(String path) throws URISyntaxException, IOException {

        File file = new File(path);

        if (!file.exists()) {

            throw new NullPointerException("图片不存在");

        }

        String image = BaseImg64.getImageStrFromPath(path);

        String param = "image=" + image;

        return post(param);

    }

    /**

    * @param url 图片url

    * @return 识别结果，为json格式

    */

    public static String checkUrl(String url) throws IOException, URISyntaxException {

        String param = "url=" + url;

        return post(param);

    }

    /**

    * 通过传递参数：url和image进行文字识别

    *

    * @param param 区分是url还是image识别

    * @return 识别结果

    * @throws URISyntaxException URI打开异常

    * @throws IOException        IO流异常

    */

    private static String post(String param) throws URISyntaxException, IOException {

        //开始搭建post请求

        HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();

        HttpPost post = new HttpPost();

        URI url = new URI(POST_URL);

        post.setURI(url);

        //设置请求头，请求头必须为application/x-www-form-urlencoded，因为是传递一个很长的字符串，不能分段发送

        post.setHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");

        StringEntity entity = new StringEntity(param);

        post.setEntity(entity);

        HttpResponse response = httpClient.execute(post);

        System.out.println(response.toString());

        if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {

            String str;

            try {

                /*读取服务器返回过来的json字符串数据*/

                str = EntityUtils.toString(response.getEntity());

                System.out.println(str);

                return str;

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return null;

            }

        }

        return null;

    }

    public static void main(String[] args) {

        String path = "E:\\find.png";

        try {

            long now = System.currentTimeMillis();

            checkFile(path);

            checkUrl("https://gss3.bdstatic.com/-Po3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike80%2C5%2C5%2C80%2C26/sign=08c05c0e8444ebf8797c6c6db890bc4f/fc1f4134970a304e46bfc5f7d2c8a786c9175c19.jpg");

            System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - now) / 1000 + "s");

        } catch (URISyntaxException | IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

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5. 识别结果（仅测试本地图片识别）

中文

结果：

结论

这里是使用了Postman进行测试的，用IDEA控制台的话，返回的json不易读。

从这里可以看出，耗时是1s，虽然识别率高，但是结果还是有那么的一些差距，例如识别结果的第五列，只返回了“我是逊尼”，而原图片的很大串没有识别出来。

英文：

结果：

结论

单识别英文的图片，效果还是比较满意的，耗时短，精准率高。

中英文结合：

结果：

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