携程的这个讲座已经是第三届，可以说一年不如一年，且票价两百多稍贵，目测基本都是公司组团报销来参加的；今年的场地在上海南站附近，位置尚好，但估计是票超卖太多了，好多人被迫站在场外；对我来说最有价值的内容还是下午的工作坊。
上面是我在总结最近讲座的时候写到的，下面简单分享一些我记录的笔记。
最开始主持人（应该是携程的 CTO 叶亚明先生）分享了一个「历史的悖论」，说的是我们站在历史中，看不见局势的变化，而当我们走过那段历史之后，即使总结出了大势的发展，也已经不能作出任何改变。所以我们要学会置身历史之外，就是尝试把我们放在现在的历史之外，从整个业界的变化趋势看大局的发展脉络；这里推荐了一本书《中国人太多了吗》。
接下来张溪梦先生分享了 Linkedin 和他们公司做数据分析的一些经验，说到了：如果无法度量，就不能增长（可能是彼得·德鲁克所说）；所以如果想要跟进增长，就需要把事物量化。
产品的价值需要用户使用来体现，所以：用户价值>产品价值。
产品经理思考四个层次（见图）
张溪梦先生讲到数据的重要性，并且他自己也在做数据产品，感兴趣可以看看「GrowingIO」。
去哪儿 胡洁：最好的锻炼，是自己去 Build 一条产品线。解决问题到最后往往成为了解决不确定性的数学问题（如何去理解？）。
同程网 沈文靖：从 2013 年到 2014 年的数据发现「从朋友处获得推荐」的比例明显上升。
思考1：类比到「今日头条」跟「读读日报」，一个是机器算法给你推荐文章，一个是你关注的人（朋友或偶像）给你推荐文章；如果把「今日头条」的模式放到旅游推荐中，机器是否也能跟人一较高下呢？（数据的获取是一个问题）
思考2：什么情况下，我会给朋友推荐外卖？推荐去饿了么订外卖？比如：特别好吃的外卖，性价比高的外卖，饿了么上有优惠的外卖……但可能仅限于熟人推荐，不会推荐到朋友圈、微博，只会推荐到最近的物理距离内，这种情况下一般都是面对面交流，所以要从软件的功能方面入手，可能有点困难。
自在客 张志杰：以佣金形式吸引老用户介绍新用户，有很高的风险，没有忠诚度，容易倾斜于佣金更高的一方。
思考：类比到 O2O 领域的红包大战，创业公司的烧钱补贴，都有此类风险，所以从产品角度考虑，并不是一个好策略；但是换个角度，如果从公司战略层面去想，比如公司初创期，需要快速打响名号，在拿到钱的情况下，可以从多个方向入手推广，烧钱也算是一种立竿见影的方式，但可能仅仅会在初期使用这样的策略（大公司在资本支撑下打仗算是另一回事）。
去哪儿 胡洁：无线端新增用户低于 10%，且大多用户来自印度。
思考：是否说明旅游标品市场大局已定，未来的突破口应该是其他非标品市场？给出的数据貌似还不能完全肯定这个结果，但是趋势和方向应该是有目共睹的。
跟谁游 李俊翔：1. 90后很多人不用携程、去哪儿（除了机票、酒店）；2. 年轻人不再注重做攻略，可能知道目的地就直接出发（例子：同学在校门口找了一辆大巴，临时做宣传，结果不到一小时就人满发车了）
思考：一定要跟 90 后一起玩，去看他们使用什么样的软件，年轻人才是最大的用户群，特别是越年轻越容易被拉取塑造。
我自己在旅游中遇到的问题：因为总是不想花太多时间在做攻略上，所以出发后遇到各种问题时都会临时的用手机查询，而这类信息在网络上流传有限，往往是在旅游景点的某个固定地方才有详细的告示（比如要坐船，却不知道有哪些班次）；如果能够打破传统旅游景点的信息壁垒，让相关信息都容易被检索，且能做到信息真实和高效率解决问题，会不会也是一个不错的方向呢？
下午的讲座就没有参加了，直接去了工作坊，第一场是车享网的 UED 总监陈抒给我们分享了「设计的数据验证」，主要是公司内部产品数据验证的流程和一些案例，内容上给我们这些不太懂数据的设计师们不少启发，特别是我们一致认为方案 A 是好的，但数据的结果却告诉你方案 B 效果更好，诸如此类；不过因为内容太过翔实，所以要等到我消化后再整理出来跟大家分享了。
下午的第二场是微软的吴坚红老师跟我们分享，主要介绍了微软内部的设计方法论，不过因为特别叮嘱不要外传，所以就不公开分享了，希望理解 ：）
我还在整理其他讲座笔记，随后会将有价值的部分梳理出来与大家分享，共同学习 : P
原文发布在微信公众号：设计师的自我修炼
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