写在前面：
为了高效地刷leetcode，在网上搜了应该怎么去刷，有两点感悟：
首先应该弄懂基本的数据结构和算法，所以刷leetcode应该是一个知识转化为实践的过程，基本的算法理念应该先有；
第一遍可以按tag刷题，刷完easy再刷medium可以先不刷hard，优先刷热度高的题；
1、常见的数据结构和算法
（1）数据结构
线性表、数组、链表、哈希、栈、队列、堆。。。
（2）算法
查找、排序、动态规划。。。
2、按tag优先刷热度高的题
当你没有思路的时候，可以看看GitHub、bibilili上的解题思路。
剩下的还有心态的问题哦，刷leetcode应该是程序员的基本修养呀，还有不能急于求成，要根据自己的时间制定计划，不要想一口气吃个大胖子，也不要让自己拖延。
两个月的时间，刷top100的话，每天也要至少坚持两道，3-5*60=180-300。
然后，凡事一但开始就是成功的一半呀~
第一块数据结构：两个重要点，哈希散列 和 树
参考资料：HashMap, HashTable，HashSet,TreeMap 的时间复杂度 注意数组链表 增删改查的时间复杂度都不相同(阿里)
https://www.cnblogs.com/aspirant/p/8902285.html
待补充~~~
20200711 周六：
突然发现自己对于数据结构了解得太浅和不扎实，想想在工作中由于不熟悉这些带来的低效也没有去反醒，今天才发现，于是想应该好好补一补数据结构然后算法，找来找去资料，后来发现还是教材合适，计算机学科的大学教材，果然出来混都是要还的，哈哈哈
今天看的内容：
1、数据和算法的整体概念了解
（1）数据
逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系，可以看作是从具体问题抽象出的数学模型，包括集合结构、线性结构、树状结构、网状结构
存储结构：数据结构在计算机内部的表示或实现，逻辑关系的物理表达，包括顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构
运算实现：包括增删改查排序
（2）算法
有穷的规则集合，其规则确定了一个解决某一类特定类型问题的运算序列。
时间、空间复杂度
2、线性结构之线性表
（1）栈 后进先出，数制转换 迷宫问题
（2）队列 先进先出 杨辉三角
（3）字符串 串中的数据元素都是单个字符，串的基本操作通常以串的整体为对象 串定位（模式匹配）
（4）数组 顺序存储结构，特殊矩阵压缩
20200712 周天：
1、树
二叉树、满二叉树、完全二叉树、二叉线索树
遍历：先、中、后
恢复：先+中，中+后
2、图
图的定义：顶点、边、度
图的存储：数组、邻接表
图的算法：最小生成树
图的应用：最短路径 Dijkstra算法
3、查找表
顺序查找
二分查找
分块查找
哈希表
4、排序
（1）插入排序
直接插入排序、折半查找插入排序、希尔排序
（2）选择排序
直接选择排序、堆排序
（3）交换排序
冒泡排序、快速排序
（4）其他排序
归并排序、基数排序
排序算法评价：
新增、删除、查询的时间复杂度
在了解了概念之后，开始刷题吧～开始刷题吧～～开始刷题吧～～～
今天也要加油鸭～
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