作者：汪惟
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第0个问题：什么是新零售？
一句半玩笑话——有线下店，通过线上买东西（更快的）送到家，就是新零售。
<u>第1个问题：新零售「新」在哪？</u>
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上面这张图，可能大部分人都没见过，这是一张便利店的收银机面板布局。只要是日系的便利店，用的都是这种布局。
应该你也看到了，和常见收银机最不同的部分，是一大排男女12~56的数字键，这部分便利店系统称之为「 客层键」。收银员必须要靠人眼识别顾客的男女年龄，再按下这些「 客层键」，以便来为顾客打上标签。
日后在进行「 购物篮分析」的时候，这些客层信息就会成为一个重要字段，专门来归纳过去和推算未来的不同顾客需求。比如利口酒对女性消费者的吸引力，中午都是1935岁的男女来买饭，下午买关东煮的都是1218岁的小朋友这些，都是通过这个「 客层键」做出来的。
而线上的零售，是先天带有这种数据优势的，而且更甚。
你住在什么房价的小区，在什么租金水平的写字楼上班（地址分析）
你养不养宠物，单身还是有孩子（过往购物分析）
你是否对促销敏感（促销关联分析）
你搜过什么浏览过什么（兴趣分析）
这些信息是能够完整的做出每一位购买人的用户画像的，然后通过「 猜你喜欢」、「 千人千面页面」、「 浏览过这个商品的朋友还看了XXX」等等等等内容，给你推相关的商品，让你更高效的能买到东西。
目前来说，淘宝是「 猜你喜欢」功能做的最好的公司。所以大家应该明白，为什么新零售是马云提出的概念。因为阿里要把这套东西，做到线下去，去提升整体零售社会的运营效率。
因为任何一个公司或者概念，最后都会落在这个点上：“是否能够提升整体产业的效率”上。
比如
阿里巴巴提升了国内生产商和国际需求的对接效率
滴滴提升了打车者和司机的找顾客效率
饿了么提升了外卖订餐和餐厅找顾客的效率。 ……
能提升，那大家省钱、省事。从而公司能赚到钱。
那么<u>新零售的最终目的，就是要提升线下零售的效率。如何提升？从数据运用的角度去提升，把合适的东西带给需要的人。</u>
（特别说明：新零售的新，就新在海量且精准的数据上。如果这家公司没把线上业务作为重点发展的，不算新零售。）
（又，对数据的应用，当然也包括对物流供应链的整体周转效率提升。）
<u>第二个问题，为什么现在要做新零售？</u>
一句话，「因为线上红利没有了」。
16年年底17年年初，无论是今日资本的徐新，还是美团的王兴，还有一些其他大佬，都谈到的共同话题就是「过去躺着也能成长的线上市场红利结束了，线上流量越来越贵，互联网将进入精耕细作的下半场」。
因为电脑渗透率，移动互联网渗透率增长见顶了；该买电脑、该买手机、该被地推的人，已经统统消费过了。线上流量和市场格局基本也定了稳了，想再捡漏以小博大不太可能了，流量价格很贵了。吸引新用户的成本超高，有些线上渠道，一个新用户已经贵到200元/个，贵到要去线下去找了。
而线下的零售日子也很不好过。传统的零售业在暴跌，流量和毛利都被互联网公司撸走了。
除了药店之外，快消和食品等企业业绩都在下跌，净利被压。大家在网上买东西的品类越来越多，一开始是服装家居用品，后来是家电，再后来是快消品食品，同时装修建材也网上买的也越来越多。对线下零售业的打击是一个品类一个品类被击破。（徐新的说法是，撇掉汽车和加油站，线上交易已经抢走了整个行业的20%交易额）
基本上来说20%的交易比例，在标准商品这个领域，电商能抢的份额已经差不多了。想要再获得高增长，第一是要把手伸到线下去，第二就是要把手伸到非标准品（比如生鲜，现在渗透率也就2%左右）。
而伸手到线下，30分钟内的即时到达业务是很重要的一环。前述淘宝京东高增长的业务是标准品，同时配送周期在一天以上。阿里现在去年电商成交额在3万亿左右，都是长配送周期的。而30分~2小时短配送周期的，只在2000亿规模左右。如此高金额的悬殊与分化，也是发展新零售的动因。
<u>所以2017年线上增长乏力，线下被击破，两者合一要一个出口，所以现在要做新零售。</u>
<u>第三个问题：新零售现在做成什么样了？</u>
很遗憾，目前就我来看，现在（2017年6月）新零售整体还是刚起步，还没做出什么样。
而且，提出新零售概念的阿里只是判断到了这个趋势，也判断了未来新零售的愿景。
但是到达这个愿景的路径，阿里自己是不够明朗的。所以我们能看到一个情况：阿里在新零售这条路上所有赛道都下注了。
超市业务：华联超市、三江购物
百货业：银泰
线上便利店O2O平台：闪电购、饿了么
垂直水果电商：易果生鲜
自己做的线上超市：天猫超市
自己做的从线上线下生鲜超市：盒马生鲜
现在，<u>无论是哪家，无论阿里内还是阿里外，都没有做出合理、完整的新零售商业模型，整个领域仍然在尝试。</u>
目前最常见到的新零售案例（零售品牌端）：
盒马鲜生：
目前是进度比较靠前的，安装量也很可观。
已经完成了线上和线下的单店协同供应链改造。而且从门店设计上就是为了做线上而设计的，全部都是为了更高效的配送履约来的，比如海鲜传送带，比如1比1的前后场比。阿里也给了很多支持，包括爱鲜达团队、手淘入口等。
但目前盒马服务的都是城市中最有钱的一批人，对价格不敏感，更关注时间和品质，和这个最好的客层也相符，盒马的数据相当健康，其转化率和复购率都很高。
但是这种客群和销售品类，限制了其在二三线城市的扩张。同时毕竟因为有钱人是少数，盒马单店的绝对交易额并不高。消费的商品也比较单一，是海鲜为绝对主力，标品为辅。
（亏是肯定亏的，这条路子行不行还看不出来，我认为非常不明朗）
便利蜂：
上周去北京实地看过。
生意不错，但是其新零售的业务程度刚起步。主营业务也只有10家店。新零售的进度类似于一个开了外卖的便利店，只有扫码对特定的商品打折，优惠券、充值返现等功能。对数据应用比较少，只能依赖编辑进行内容推荐。
（亏是肯定亏的，新零售这条路子要等待规模化大量数据涌入。目前仍然更像便利店）
永辉超级物种：
在店里卖鲑鱼、卖龙虾、做外卖，我不太明白这和现在的大卖场开店中店档口有什么区别？
即便是在店内，日本也有很多一样的业态。
这既不是新业态，更<u>不是新零售</u>，我认为目前最多算一个活性化经营的案例而已。
（不是新零售，没什么好说的）
自己做传统零售和新零售投资，也来讲几个想法吧：
第一点：谈的所谓“数据驱动”，归根接地两个作用，1）精准营销，每个人因为买了啥系统都知道，你消费的偏好他也知道一些，所以他觉得可以通过数据分析，向你推荐你感兴趣的东西，猜猜你喜欢啥，看看淘宝的“猜你喜欢”，就是这个意思；2）反向驱动供应链，其实就是你大概知道你能卖什么，于是你就主动调整供应链，这样一来，店里的货周转更快，品类也更新更快，整个供应链的成本就可以更低。 “数据驱动”需要的是门店的支付的电子化，因此POS及会员系统，以及线下门店与线上商城的一致会员体系是第一步需要打通的（很多公司已经在做），这是容易的，难的是有效的销售数据分析。
点评：很容易做的是，你买啥品类东西最多，我就收品牌方的钱推送这个品类给你，这事儿做的多了，消费者自然会把营销提醒删掉，这是一个典型的滥用数据的行为。而更好的方式是，如果我是某个产品的忠实客户，你是否可以给与我这个商品的特别优惠价格？别人都没有这个价格，只有我有。这种营销行为是不需要厂商配合的，是零售商自身的优化营销支出和资源的体现，我认为这是精准营销的更好的形态。“在我们这儿买1个XX也能有类似去COSTCO的价格，只因为你是我们的尊享会员，我们给予你最好的折扣“。这样消费者会有意识的累积在这个平台的销售规模，以提高折扣率。
第二点：谈的所谓线上线下的业态形式。其实很多创业者最没弄明白的是，这个O2O平台要做的是什么场景。这是一切业态组织的根基。有几个观点，
1）基于便利店的O2O没有价值，因为即时需求的贴点是低客单价，最后一公里上，进行配送的成本与消费者下楼买的成本相比，更本没有任何效率。更况且，便利店的SKU数量太少，根本无法匹配线上购买商品的其他场景。这个观点的推论是：高密度小业态（100-200平米）搭配O2O不经济。有兴趣的朋友也可以看下今年便利店大会 全家 的中国区总经理对于便利店O2O的看法
2）电商平台做线下店：如果一个电商平台收购了一个线下门店为主的公司，比如阿里现在拿下了联华，相信在整合中，会有一万次让他们后悔这个交易的时候。由于线下门店SKU数量和品类设计和线上电商逻辑完全不同，整合最后一公里配送时非常困难。可以看一下飞牛网APP的混乱组织，就知道这事儿有多不好做。
3）盒马生鲜个人觉得是一个很有意思的尝试。短期内的盒马受到如此多关注，得益于新型的餐饮+零售业态，但是如果从更加关注零售本身的角度，这家店最大的优点在于对于场景的精准切入，仅以三餐作为其消费场景，因此所有的SKU，生鲜，鲜食，加工或常规，全部都是围绕餐桌，于是能够在零售的3000平左右经营面积下，装入了5000个左右的必要SKU数量。
盒马在线上和线下拥有完全同样的SKU组合，这其实是非常优秀的线上线下设计，大润发的飞牛没有做到这一点，飞牛依旧是一个总仓配送的类似天猫超市的业务模型；永辉会员的当日达虽然做到了这一点，但是SKU数量非常少。又要有个很舒服的SKU数量，且需要当日达，盒马给予一个非常好的商业模式构建。
这是个人觉得目前最好的新零售尝试，但是由于整体SKU的档次较高，针对高消费能力的客群，我并不认为这种模式会很适用于3-4线城市，也需要相当大的人口密度来支撑。全国1-2线城市开设100家可能是比较理想的规模，每家都是亿元店的话，百亿规模销售似乎问题不大。但是利润上很难说，由于固定投入较大，后仓面积很大，生鲜和进口产品的损耗也都是比较厉害的品类，因此如果线上线下一起能够实现4%-5%左右的利润率将是比较理想的情况（线下如传统零售做3%的利润率，线上可以在后端供应链上和线下有协同，最后一公里的成本以后由消费者承担更多，争取做到综合净利率6-7%，那么整个商业模式4-5%）
以上为原回答，2017年12月6日更新内容如下：
最近对于盒马的观察发现与开始的理解里头，误解非常多，多数是不乐观的
1）为了实现成数量级的配送量级，不太可能提高配送费用或提高配送门槛，那么对应的，线上订单，从门店端分拣，专用分拣区域租金，到配送成本，这一系列的安排成本非常高（而且似乎是高人力密集的），线上订单看起来很难赚钱
2）线下的业态越来越偏餐饮化。事实上大面积租赁，只要超过500平米，选址难度就增加很多，因为物业非常不规则，导致了规划和营建就非常不标准化。在盒马这里就体现在餐饮区域和零售区域的规划在每个店都不标准，不标准的结果就是一方面餐饮体验差异很大，另一方面，不是每个店餐饮都能有效带动零售客流转化
3）零售部分的售价较高，特别是生鲜水果这种运营难度较大，供应商基本全是区域性的，价格很难降下来，那么最终结果就是，消费者不买账，2线城市都比较难，以新开业的贵阳盒马为例，即使在最好的区的比较高档的百货里面，餐饮区热闹，生鲜依旧卖不动（实地观察结果）
4）零售区域不是特别给力，就不敢扩大零售区域，那么餐饮区域就会比较大，遇到面积比较大的情况，就开始扩大招商规模，于是各种餐饮供应商好的不好的都来了，最终结果就是整的和大食代都快差不多了
我记得之前有一位大神曾经分析盒马，认为他可以成为海鲜品类的领导零售商，这个已经足够了，但是盒马心太大，可能最终什么都做不好。可能这个预言正要实现。
作者：口碑
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谈「新零售」之前，我们得先搞明白「零售」是什么。
零售是指， 向最终消费者个人或社会集团出售生活消费品及相关服务，以供其最终消费之用的全部活动。
这里面有几个核心的点：
- 零售不仅出售商品，同时也包括相关的服务
- 零售活动不一定在商店中进行，也可以有其他方式，如邮购、自动售货机、网络销售等
- 零售的消费者不一定是个人，也可能是社会集团
- 零售要作为最终消费之用才行，比如一个车轮，顾客买了装在自己车上，那是零售；车商买了装配汽车用于销售，就不是零售。
概括一下，零售活动中必须包含三要素——场（景）、货（或服务）、人（或机构）。互联网带来了很多变化，但是零售的本质并没有发生改变。
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图片：南京路步行街
过去是“货-场-人”，生产了商品，找到最旺的铺子，卖给最多的人。所以，才有地产行业里“地段、地段还是地段”的名言。你要是找个荒无人烟的铺子，租金免了都还要亏水电。
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PC时代呢，还是“货-场-人”。零售商在淘宝或天猫，购买更好的位置，获得更多的流量，卖出更多的货。但仔细看看，“货-场-人”这三元素都较前一阶段发生了不同程度的变化，东西不一样了，场景拓展了，连买东西的人也不尽相同。
举例来说：有很多品牌为了线上线下的区隔，保证利益最大化，会做一些更高性价比的电商专供款，给那些价格比较敏感，又掌握更多线上购物技能的用户购买。
到了移动互联网时代，智能手机的普及让几乎每一个人都随时在线。有的人一边逛着商场还一边刷着淘宝，线上和线下几乎完全打通了。很多商家也完成重构，摒弃了所谓的“电商专供款”，线上线下价格也基本趋同了。
这个时候，大家突然意识到：当每个消费者、每个用户都是互联网用户时，整个的品牌塑造、品牌推广、营销都可以通过数字化的方式来完成。数字化媒体不仅能够让消费者接受到讯息，同时能够发生双向互动，同时能够发生进一步的行为，获得消费者的数据。
数据能帮助商品的生产者与服务者，能更好的识别与理解消费者，在对消费者需求的洞察之上，指导商品的生产与服务的优化，进而在所有合适的场景里（包括线上和线下）提供给消费者。零售的三要素发生了重构，从原先的“货-场-人”，转变为“人-货-场”，这是就是与「零售」相似，而又不同的「新零售」。
所以说，「新零售」的核心不在于所谓的线上线下融合，也不在于人工智能或现代物流，真正的核心就是数据。有了数据，才能实现对消费者的可识别、可洞察与可服务，才可以重构零售活动中关键要素——人、货、场，进而才能生长出与以往不同的零售新生态。
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举个例子，淘宝头条就是一个完整的新零售案例。
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我昨天在淘宝上搜索了一下任天堂的新主机Switch，今天打开淘宝，头条就直接给我推送了Switch的相关内容。点击进入后，有更多有趣的文章在等着我。
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内容能够创造新的流量和零售场景，这个断言我们无需再讨论。但让这一切成为可能的起点，是我在平台上的一举一动都被记录下来，被分析，被解读，我也因此而得到了更好的内容和服务。
所以说，企业要走向新零售，首先要实现零售端口的数字化。不管在线上还是线下，无论消费者在哪里消费，是实体还是虚拟，只要他的经济行为是真实的，现有的技术就能把它变成一个真实的数字交易，进而沉淀出每一笔交易、每一个客户的数据。
数据可以在需求侧指导营销与销售行为，同样也能在供给侧指导生产，优化供应链，实现C2B的资源配置。这是一种全新的组合，也是未来新零售的组织形态。它是精准的、即时的，也是全数字化、数据化的产物。
不管是品牌企业还是零售企业，每一个企业都要走向数据公司，才有可能走向新零售。
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