这周的学习任务除了每天安排的任务以外，还包括两块：学习算法和复习pandas、SQL。
pandas主要是复习之前做的十套题，SQL主要复习之前的45题。
算法这一块，学了线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和聚类的基本原理，目前只是了解了最基本的那一种模型，比如聚类有好多种方法，目前只学了kmeans和dbscan，做了相应的小练习。学习过程中最大的感受是，比较重要的是了解它的原理，之前也看过Python实战的一些书，一上来就是调用sklearn中的某一个算法，根本不知道在做什么。在代码这一块，做的比较多的应该是调参这一块，真的难，现在只是了解一个最基本的原理，只能看懂几个常用参数，之后要往数据挖掘方向走的话，应该要挖的比较深吧。后面一周要为面试做准备，这一块先这样了。
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