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Conda的疑难杂症

Conda的疑难杂症

作者: 爱折腾的大懒猪 | 来源:发表于2018-12-21 03:26 被阅读133次

一. 如果无法下载资料, 或者下载很慢, 可以尝试:

  1. 设置中科大Anaconda源清华的Anaconda源. 两者只能选一个. 如果想更改, 删掉~/.condarc或者删除相关行即可.
## 中科大的源: 
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
## 清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
  1. 从网上下载好要安装的包, 再进行本地安装. 安装如果失败, 一般会告诉你从哪里下载安装时失败, wget该网址进行下载或者浏览器进行下载即可. 或者在https://anaconda.org/ 进行关键词搜索, 找到相应的库.
conda install --offline ./cudnn-7.0.5-cuda8.0_0.tar.bz2
  1. 设置timeout, 即等待时长. 如果还不够还可以设置更大. 设置后会写在.condarc中.
conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0

二. 如果安装失败, 可以尝试:

  1. 识别失败的依赖库, 尝试安装一些依赖库. 例如py-boost-1.65.1可以通过conda install py-boost=1.65.1指定版本进行安装.
  2. 如果下载中途中断出错, 很可能包没有下载完全. 可以试图删除下载包. 下载包的位置在 miniconda文件夹/pkgs/ 里面会有tar.bz2压缩包和解压文件夹. 尝试删除该包后重新下载.
  3. 如果产生冲突, 只能尝试切换环境.
  4. 如果实在有问题... 尝试用conda内的pip进行安装吧.. 我在服务器就莫名其妙装不了matplotlib, 原因真不明... 不过, 十分不建议这么做.

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