写在前面

InSAR数据处理，包含大量的计算工作，尤其现在一景数据，动辄4、5个GB，再加上配准、干涉中间数据处理过程多，一块区域处理一个星期都有可能，就别提返工了，个把月就过去了。

以SBAS-InSAR数据处理为例，多期数据可能产生数百个干涉对，这些个干涉对，如果逐个进行干涉、解缠计算，运算量极大。

在计算机性能允许的情况下，如果能同时并行处理多个干涉对，可以大大提高干涉效率。

下文就举一个GMTSAR并行解缠的例子。

软件环境配置

计算机环境：Ubtuntu18

InSAR处理软件：GMTSAR 5.4

并行数据处理依赖于一个第三方的软件叫parallel 

使用命令  apt-get install parallel 安装，一个命令就搞定。

配置处理命令

这里以GMTSAR的解缠命令为例，进行配置。

假设我们要解缠6个干涉对，所在绝对路径是：

/home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2015353

/home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2016012

/home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2016036

/home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2016060

/home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2016108

/home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2016132

GMTSAR使用snaphu_interp.csh命令进行解缠，需要做两步动作

1.进入干涉文件夹；2.使用snaphu_interp.csh脚本进行解缠。

我们要做6次解缠操作，就写6个独立的数据脚本：

第一个：

#!/bin/csh -f

cd /home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2015353

ln -s ../mask_def.grd .

snaphu_interp.csh 0.001 0

命名为1.csh

第二个：

#!/bin/csh -f

cd /home/gmtsar/cl/intf_all/2015329_2016012

ln -s ../mask_def.grd .

snaphu_interp.csh 0.001 0

命名为2.csh

以此类推，写完全部处理脚本（你可以用任何用顺手的方式批量写，我用的python）

这样我们就得到了全部处理脚本1.csh、2.csh、3.csh、4.csh、5.csh、6.csh

最后，写一个总脚本，逐行把单个脚本的执行命令逐行写进去，类似这样

./1.csh

./2.csh

./3.csh

./4.csh

./5.csh

./6.csh

命名为batchUnwrap.csh

这里就能做并行解缠了

命令为 parallel --jobs 6 < batchUnwrap.csh

这里的6是并行数，也就是6个一起算，大家可以根据机器性能自己尝试。

最后

parallel是一个第三方的软件，也就是你可以用他并行处理其他软件的任务，不论GMRSAR，还是ISCE，还是GAMMA，都一样。所以超好用！！