我们如何得知自己的模型是否出色？·

        即：我们的模型是否能在新的数据样本上表现良好？

        一般来说，在测试集上表现良好是衡量能否在新数据上表现良好的有用指标：

                如果测试集足够大

                如果我们不反复使用相同的测试集来做假

        以上所有情况基于三项基本假设：

                1. 我们从数据集中随机抽取独立同分布的样本；

                2. 分布式平稳的：分布不会随时间而产生变化；

                3. 我们始终从统一分布中抽取样本：包括训练集、验证集和测试集。