即：我们的模型是否能在新的数据样本上表现良好？
一般来说，在测试集上表现良好是衡量能否在新数据上表现良好的有用指标：
如果测试集足够大
如果我们不反复使用相同的测试集来做假
以上所有情况基于三项基本假设：
1. 我们从数据集中随机抽取独立同分布的样本；
2. 分布式平稳的：分布不会随时间而产生变化；
3. 我们始终从统一分布中抽取样本：包括训练集、验证集和测试集。
即：我们的模型是否能在新的数据样本上表现良好？
一般来说，在测试集上表现良好是衡量能否在新数据上表现良好的有用指标：
如果测试集足够大
如果我们不反复使用相同的测试集来做假
以上所有情况基于三项基本假设：
1. 我们从数据集中随机抽取独立同分布的样本；
2. 分布式平稳的：分布不会随时间而产生变化；
3. 我们始终从统一分布中抽取样本：包括训练集、验证集和测试集。
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