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一点刷LeetCode题的感想

一点刷LeetCode题的感想

作者: 李卓立 | 来源:发表于2015-05-13 17:44 被阅读450次

    LeetCode 题集感想

    Q1.Two Sum

    题目:给定一个数组{2,3,5,7},以及一个目标值target,要求找出两个能使为target的集合元素的下标,并按下标小的在前排序出来。

    思路:

    方法1. 使用二重循环扫描数组,找到i 和 j的和为target,再找出输出下标

    超时

    方法2. 使用一个map(用Java的HashMap),按<数组元素,下标>存入map,然后对每个数组元素遍历,纪录下target减去数组元素的值leftNum,直接在这个map里面找到key为leftNum的,取出value,就是它的序号。这样数组的index和这个value就是两个下标值,比较大小,输出

    通过

    官方方法:

    O(n2) runtime, O(1) space – Brute force:

    The brute force approach is simple. Loop through each element x and find if there is another value that equals to target – x. As finding another value requires looping through the rest of array, its runtime complexity is O(n2).

    O(n) runtime, O(n) space – Hash table:

    We could reduce the runtime complexity of looking up a value to O(1) using a hash map that maps a value to its index.

    Q56.Merge Intervals

    题目:给定一系列区间,如[1,3],[2,4],[5,6],让你讲所有区间的重叠区间合并并输出,如前者输出[1,4],[5,6]

    思路:

    方法1. 先对这个区间的左值进行排序,由小到大,形成新的区间集合,然后分情况讨论(三种):1.如果前一个区间右值比后一个区间左值小,则直接存入结果数组。2.else1的情况下,而且前一个区间的右值比后一个区间的右值小,合并,只保留前一个区间的左值和后一个区间的右值。3.else2的情况下,前一个区间的右值比后一个区间的右值大,保留大的。最后别忘了把最后一组区间也加入到结果数组(没有向后比较了)

    通过

    Q2.Add Two Numbers

    方法1.

    Q3.

    Q4.

    Q62.Unique Paths

    给定一个m*n的方块路径,从左上角起点起,到右下角终点,只允许向右或者向下移动,问有多少种走法。

    方法1. 看清本质,这个题实际上可以看作一个组合数求值。总共可以向右移动m-1种方法,向下移动n-1种方法。由于只允许向右向下一种,而且一定最后和起来是要走完最长的那一条(举个例子,m>n,则最后一定把所有m-1个向右走的方法都会用一遍),所以,当m>n,就是求C(m-1+n-1)(m-1);n>=m就是球C(m-1+n-1)(n-1)

    通过

    136.Single Numble

    一个数组,除了一个元素外,其它元素都重复2遍,找出那个元素

    方法1. 利用异或的性质 ab;ab 异或运算表00=0;01=1;所以直接可以用0来异或一次得到真实值,异或两次结果不变,所以直接对数组每个元素和初始为0的result异或即可。

    141.Linked List Cycle

    判断一个链表是否存在环

    方法1. 利用一个"快慢指针",即有两个指针指向头节点,一个快指针每次next两次,一个每次next一次,使用while循环,只要存在一个环,必然经过一轮的循环下,一定会相遇。反之,不存在环,一定不会相遇。时间复杂度为O(n)

    通过

    208.Implement Trie (Prefix Tree)

    实现一个字典树

    字典树:一个26叉树,每个结点代表一个字母,value存一个bool值,代表是否存在这个字母。如果对一个单词进行查找,那么它只需要O(n)的时间,插入的时候也是O(n)。

    方法1. 直接贴代码吧:

    class TrieNode {
    public:
        // Initialize your data structure here.
        TrieNode() {
            for (int i = 0;i < MAX_NODE;i++) {
                next[i] = 0;
            }
            haveValue = false;
        }
        static const int MAX_NODE = 26;
        TrieNode* next[MAX_NODE];
        bool haveValue;//true repreasent have this character
    };
    
    class Trie {
    public:
        Trie() {
            root = new TrieNode();
        }
    
        // Inserts a word into the trie.
        void insert(string s) {
            TrieNode* start = root;
            for (int i = 0;i < s.length();i++) {
                int index = s[i] - 'a';
                if (start->next[index] == 0){
                    start->next[index] = new TrieNode();//new character at this node.and go on for next character
                }
                start = start->next[index];
            }
            start->haveValue = true;
        }
    
        // Returns if the word is in the trie.
        bool search(string key) {
            TrieNode* start = root;
            for (int i = 0;i < key.length();i++) {
                int index = key[i] - 'a';//start with character
                if (start->next[index] == 0){
                    return false;
                }
                start = start->next[index];
            }
            return start && start->haveValue;//entire word
        }
    
        // Returns if there is any word in the trie
        // that starts with the given prefix.
        bool startsWith(string prefix) {
            TrieNode* start = root;
            for (int i = 0;i < prefix.length();i++) {
                int index = prefix[i] - 'a';
                if (start->next[index] == 0){
                    return false;
                }
                start = start->next[index];
            }
            return start;//don't need complete all the character
        }
    
    private:
        TrieNode* root;
    };
    
    // Your Trie object will be instantiated and called as such:
    // Trie trie;
    // trie.insert("somestring");
    // trie.search("key");
    

    通过

    206. Reverse Linked List

    就是简单的反转链表,要求有迭代和递归两种解法

    1.迭代法

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    
    struct ListNode {
        int val;
        ListNode *next;
        ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
    };
    
    class Solution {
    public:
        ListNode* reverseList(ListNode* head) {
            if (head == NULL){return NULL;}
            ListNode* prev = head;
            ListNode* current = head->next;
            ListNode* next;
            while (current) {
                next = current->next;
                current->next = prev;
                prev = current;
                current = next;
            }
            head->next = NULL;
            head = prev;
            return head;
        }
    };
    

    2.递归法

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    
    struct ListNode {
        int val;
        ListNode *next;
        ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
    };
    
    class Solution {
    public:
        ListNode* reverseList(ListNode* head) {
            if(head == NULL){
                return NULL;//fuck
            }
            if(head->next == NULL){
                return head;//stop
            }
            ListNode* next = head->next;//head will stay here
            ListNode* start = reverseList(next);
            head->next = NULL;
            next->next = head;
            return start;
        }
    };
    

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