表数据的初步操作(简单写入与查询)
对表数据的操作，主要包括增、删、改。而数据库最重要的应用之一，则是：查。
一 新增数据
语法
insert into <table_name>[(col_name1,col_name2,...)] values(),(),...
解释：
-
insert into写入 -
<table_name>要写入数据的表名 -
[(col_name1,col_name2,...)]要写数据的字段，可选，如果不指定，则是向所有字段中写入数据 -
values值，其后面括号里，需要包裹具体的，要写入的数据。括号里数据的排列顺序，与上述第三步中，指定字段的顺序需要相同；如果没指定字段，则需要和数据表的字段定义顺序相同。每一个括号为一条记录。指定字段时，可以随意指定顺序，值和指定的顺序对应就可以。
示例：
/*建表语句*/
use db_test;
drop table if exists info_sales;
CREATE TABLE info_sales (
product_code varchar(255) NOT NULL,
sale_date date NOT NULL,
sale_quantity int,
sale_id varchar(255) PRIMARY key NOT NULL
);
/*
写入单条数据
*/
insert into info_sales values('0011','2021-01-01',5,'a771')
/*
写入多条
*/
insert into info_sales
values
('0011','2021-01-01',5,'a772'),
('1012','2021-01-01',13,'a773')
/*
指定字敦写入
*/
insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id)
values('a3325','2021-04-01','a774')
几个注意事项：
- 如果指定字段与要写入的值不对应，则会报错，比如：
/* 报错 指定的字敦和要写入的值数量不匹配 */ use db_test; insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id) values('a3325','2021-04-01',3,'a775'); use db_test; insert into info_sales values('a3325','2021-04-01','a776'); - 如果要写入的数据，违反了字段的约束条件，则无法写入。比如：
use db_test; /* 报错 主键重复 */ insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id) values('a3325','2021-04-01','a773'); /* 报错 不允许为null,需要有一个默认值 */ use db_test; insert into info_sales(sale_date,sale_id) values('2021-04-01','a777'); /*对有 not null约束条件的字段，解决方法一 传入空*/ use db_test; insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id) values('','2021-04-01','a777'); /*解决方法二 设置默认值*/ use db_test; alter table info_sales MODIFY product_code varchar(255) not null default ''; insert into info_sales(sale_date,sale_id) values('2021-04-01','a778');
二 查询数据
2.1. 单表查询
单表查询，顾名思义，用于从单一表中查询数据。语法：
SELECT <col_list> FROM <table_name> [WHERE condition]
[ORDER BY <column_name> [ASC | DESC]] [LIMIT offset, row_count];
解释：
-
<col_list>为你要查询的字段，可以直接使用*号替代，。指定的字段字段之间使用
,分割。 -
<table_name>要查询的表名 -
[WHERE condition]查询条件，可选 -
[ORDER BY <column_name> [ASC | DESC]]依据哪个字段(<column_name>)排序,ASC为正序，DESC为倒叙 -
[LIMIT offset, row_count]查询结果的数量和偏移，如果没有offset可以直接使用[LIMIT row_count]
示例：
- 使用星号，可以查出所有字段。不推荐
use db_test; select * from info_sales; - 可以指定想要查询的具体字段
use db_test; select product_code,sale_id,sale_quantity from info_sales - 添加条件过滤 等号
use db_test; select product_code,sale_id,sale_quantity from info_sales where sale_id='a778' - 添加条件过滤 大于 小于号
use db_test; select product_code,sale_id,sale_quantity from info_sales where sale_quantity>0 - 添加条件过滤 同时满足多个条件
use db_test; select product_code,sale_id,sale_quantity from info_sales where sale_quantity>0 and sale_quantity<10 - 添加条件过滤 满足多个条件之一
use db_test; select product_code,sale_id,sale_quantity from info_sales where sale_quantity>0 or sale_id='a778' - 排序。正（由小到大）
use db_test; select product_code,sale_id,sale_quantity from info_sales where sale_quantity>0 order by sale_quantity asc - 排序。倒序（由大到小）
use db_test; select product_code,sale_id,sale_quantity from info_sales where sale_quantity>0 order by sale_quantity desc
2.2. 多表查询
之前我们多次提到过，关系型数据库，存在大量的多表关系。比如我们有销售表和货物表，我想查看货物的基本信息和每一笔销量情况，怎么办？
销售表：
| 货物编号 | 销售时间 | 销售数量 | 销售编号 |
|---|---|---|---|
| a0001 | 2021-04-01 | 10 | a770 |
| a0010 | 2021-04-01 | 16 | a771 |
| a009 | 2021-04-01 | 5 | a772 |
| a0001 | 2021-04-01 | 4 | a773 |
货物表：
| 货物编号 | 货物名称 |
|---|---|
| a0001 | 苹果 |
| a0010 | 西瓜 |
| a0035 | 洗衣液 |
| a0037 | 牛油果 |
如我们前述所将，我们可以使用货物编号字段将两个表进行关联，但可以发现，销售表中的货物类别，与货物表中并不对应，比如货物表中，没有编号为a009的货物，而销售表中，没有编号为a0037的货物。那么，我们可以选择几种不同的形势去组织数据：
- 以
货物表为主，将所有货物表中有的，都列出来(无论是否销售)；货物表里没有的，不列；那么，表格数据就应该如下货物编号 货物名称 销售时间 销售数量 销售编号 a0001 苹果 2021-04-01 10 a770 a0001 苹果 2021-04-01 4 a773 a0010 西瓜 2021-04-01 16 a771 a0035 洗衣液 NULL NULL NULL a0037 牛油果 NULL NULL NULL - 以
销售表为主，将所有销售表中有的，都列出来(无论货物表里是否有)；销售表里没有的，不列；那么，表格数据就应该如下货物编号 货物名称 销售时间 销售数量 销售编号 a0001 苹果 2021-04-01 10 a770 a0010 西瓜 2021-04-01 16 a771 NULL NULL 2021-04-01 16 a772 a0001 苹果 2021-04-01 4 a773 - 以两个表里
的数据为准，只列在两个表里都有的；那么，表格数据就应该如下
货物编号 货物名称 销售时间 销售数量 销售编号 a0001 苹果 2021-04-01 10 a770 a0010 西瓜 2021-04-01 16 a771 a0001 苹果 2021-04-01 4 a773 - 最大范围列出数据，只要在两个表里有的，都列出来，那么表格数据应该如下
货物编号 货物名称 销售时间 销售数量 销售编号 a0001 苹果 2021-04-01 10 a770 a0001 苹果 2021-04-01 4 a773 a0010 西瓜 2021-04-01 16 a771 NULL NULL 2021-04-01 16 a772 a0035 洗衣液 NULL NULL NULL a0037 牛油果 NULL NULL NULL
上面所说的这些组织数据的方式，数据库中叫做关联查询或者连接查询。而上面四种方式，也都有自己的名字和语法。
- 左连接 (关键字:
left join)。就是以你更列出的查询表名为基础进行数据组织。
select code,goods_name,sale_date,sale_quantity,sale_id from info_goods left join info_sales on info_goods.code=info_sales.product_code - 右连接 (关键字:
right join)。就是以你更列出的查询表名为基础进行数据组织。
select code,goods_name,sale_date,sale_quantity,sale_id from info_goods right join info_sales on info_goods.code=info_sales.product_code - 内连接（关键字:
inner join）。查出两个表里的数据。
select code,goods_name,sale_date,sale_quantity,sale_id from info_goods inner join info_sales on info_goods.code=info_sales.product_code - 全连接。查出两个表里
的数据。mysql中，并没有为全连接的直接查询提供支持，需要多个语句的组合，较为复杂，此处暂时不涉及。
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