要实战之前，要有数据和软件两样。
一、数据
从网上下载数据，最好的办法是本节最后的方法直接用sratoolkit里的fastq-dump命令。
下面的是学习过程，但是走弯路了，——按照day18更新版本操作更简便，而且直接能转换成样本名称
1. jimmy大神早前的帖子里用了ChIP-seq实战
和视频里不一样。
2.从GEO下载数据
可以详见手把手教你如何从GEO下载数据。
方法一：从网页下，需要在NCBI的GEO数据库中进入相应的GEO Series (GSE) study ID，如GSE42466。再选择要下载的样本GEO Sample (GSM) 样本ID，如GSM1041372 Ring1B_ChIPSeq。再点击RSA格式的文件编号，如| SRP017311。在右上角sent里面选择File，format选择run info。就会下载一个scv文件，里面有 download_path选项。copy到浏览器里就会自动下载啦。看下载进程600多M的文件大约0.5-4小时。
SRA为了节省空间，一般上传的数据都是.sra的压缩文件，那我们如何将sra文件转化成常用的双端数据呢？这里就要用到SRA提供的一个工具：fastq-dump，
这个软件需要在Linux系统下进行操作，命令行如下：
fastq-dump *.sra --split-3
这里的--split-3会把原来双端拆分成两个文件,但是原来单端并不会保存成两个文件。运行完成后就能获得原始数据了。
方法二：从Linux系统直接下载，也需要提前在网页的GEO数据库中找到GSE42466，再点击SRA对应的ID：SRP017311 ，会出现6个文件。全部选中之后，点击sent to，选择File 和runinfo，会把这六个数据的信息全都保存在csv文件中。
image.png
发现这个地址和jimmy大神写指南时不一样了哦。
for ((i=204;i<=209;i++)) ;do wget https://sra-pub-run-odp.s3.amazonaws.com/sra/SRR620$i/SRR620$i;done
3. 把下载的sra数据转成fq格式文件，需要用Sratoolkit
找到下载地址为：https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/3.0.0/sratoolkit.3.0.0-ubuntu64.tar.gz
可以在linux里面下载直接安装哦。
$ wget -c --no-check-certificate https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/3.0.0/sratoolkit.3.0.0-ubuntu64.tar.gz # --no-check-certificates 使用“不检查证书”,这样就能下载成功。且option要放到地址的前面哦。
$ tar -xzvf sratoolkit.3.0.0-ubuntu64.tar.gz #解压缩
$ echo 'export PATH=$PATH:~/software/sratoolkit/sratoolkit.3.0.0-ubuntu64/bin' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc
试图运行程序，提示"libc.so.6: version `GLIBC_2.14’ not found",原因是系统的glibc版本太低，软件编译时使用了较高版本的glibc引起的：
查看系统glibc支持的版本：
$strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
image.png
二、尝试升级一下GLIBC（经历很复杂，结局却反转）
http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/找2.14
$wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.14.tar.gz #从ftp下载加了-n这个参数怎么就不行了呢？删掉就可以了。
$wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-ports-2.14.tar.gz
$tar -xvf glibc-2.14.tar.gz
$tar -xvf glibc-ports-2.14.tar.gz
$mv glibc-ports-2.14 glibc-2.14/ports
$mkdir glibc-2.14/build
$cd glibc-2.14/build
#下面运行configure配置，make && make install
$~/glibc-2.14/configure --prefix=/data/zds209/usr/local/glibc-2.14/lib--disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
#configure 一定要指定路径。上面这一步在运行了glibc-2.14文件夹里面的configure文件。该条命令会在工作目录~/glibc-2.14/build生成Makefile和其他文件。没有root权限，要把prefix设定成自己指定的。
$make #在工作目录~/glibc-2.14/build下进行编译。要挺长时间约2小时，看着一行行跳动的字符，由衷佩服这些代码的创作者。。有人用参数-j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源。
$make install #安装，就是把编译出来的二进制文件,库,配置文件等等放到相应目录下-就是configuration里面指定的prefix吧。
没有root权限，需要添加路径到.bashrc，在bashrc里面填下面一行。
export LD_LIBRARY_PATH=/home/username/usr/local/glibc-2.14/lib:$LD_LIBRARY_PATH#这里PATH后面的路径应该就是configuration时候的prefix啦。
结局：
在我折腾第二次make的时候等待中，实在忍不住了，给网管大神发了求助信息。他只回了一句：执行一下这个 export LD_LIBRARY_PATH=/data/software/glibc-2.141/lib:$LD_LIBRARY_PATH原来大神在公共文件夹下已经放了2.14在里面，我只要做网上教程里最后一个操作——添加环境变量就行了，简直不要太爽。要不要请大神吃个饭？
三、make命令-编译
在前面make的长时间等待中加餐点儿知识。代码变成可执行文件，叫做编译（compile）；先编译这个，还是先编译那个（即编译的安排），叫做构建（build）。
Make可以从一个名为makefile的文件中获得如何构建你所写程序的依赖关系，Makefile中列出了每个目标文件以及如何由其他文件来生成它。 当你编写一个程序时，你可以为它编写一个makefile文件，这样你就可以使用Make来编译和安装这个程序。
四、configure命令-配置
参数解释
--prefix：指定生成的lib库运行时保存的路径（要写绝对路径）。最终一直glibc交付件时存放位置必须要和prefix指定路径保持一致。
五、继续Sratoolkit的使用
5.1 配置
使用前在sratoolkit的安装目录下，先输入这个命令vdb-config --interactive，按入字母x。即可。
5.2 执行
单个文件下载+格式转换
#定义存放输出数据的文件夹，需要先创建这个文件夹‘fastq’
mkdir fastq
$fqdir=~/ChIP-seqtest/data/fastq
$fastq-dump --gzip --split-3 -X 25000 -O ${fqdir} SRR1039510 #转换单个文件，而且不用下载sra数据，直接输入SRR号码就可以啦。完美。25000这是测试用的，只转换前25000条数据。实际操作中不用这个参数。
批量下载+格式转换
建立样本名文件sample.ID
建立sh文件，vim。
fqdir=~/ChIP-seqtest/data/fastq
cat ~/ChIP-seqtest/data/sample.ID | while read id
do
fastq-dump --gzip --split-3 -O ${fqdir} ${id}
done
#保存为sh脚本 提交后台运行命令，脚本文件后缀为.sh
sra2fq.sh 文件放到software/sratoolkit下面，以后就可以调用啦。第一次独立写脚本，开心。
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