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读书笔记之《为什么伟大不能被计划》(5)

读书笔记之《为什么伟大不能被计划》(5)

作者: 楚中九歌 | 来源:发表于2024-07-01 20:08 被阅读0次

    繁育艺术的艺术。

    本书的主题是质疑目标的价值。但拥有目标是如此朴实的和常见的做法。我们要如何开始挑战其根深蒂固的存在意义?

    撰写本书的灵感,事实上最近才开始闪现,在此之前,两位作者并不如诸位想象的那样。毕生的事业都是投入所谓的反目标运动,这样的运动既不存在,也没有蓬勃发展。

    跟诸位一样,按部就班的做着自己的事情,比如普罗大众一般设定目标,满心欢喜的遵循设定的目标,努力前行。唯一不同的是,他们是人工智能领域的研究者,目标就是找出让机器变得更聪明的办法。从人工智能研究转向专门撰写一本书反对目标的设定是一个堪称离奇的故事。

    讲述这个故事将帮诸位了解一个同样离奇的想法从何而来,即为什么目标的设定往往带来很多害处而非预想的好处。

    本书的故事真正开始于作者研究小组的一个决定,即创建一个名为图片孵化器的网站。一次非常独特的科学实验。一开始设计图片,孵化器网站背后的想法与目标之间的关系并不明确。

    作者其实最初希望将其设计为一个让用户可以真正翻译图片的网站,你可能完全无法理解,但他实际上很简单。他们的计划就是让这个网站可以像动物一样繁殖,即网站上的图片能够像动物一样繁衍出于父母一代略有不同的孩子。就像动物的幼崽那样,尽管于父母有着明显的相似之处,但仍具备自身的独特性。

    作者希望通过允许用户繁育他们认为最有趣的图片,随着时间的推移,用户们最终能够培育出令他们感到满意的艺术作品,哪怕他们不是专业的艺术家。

    当然,繁育艺术的网站,乍听之下非常奇怪,艺术怎么可能被人工繁育呢?

    一幅毕加索的画总不能像动物一样吸引梵高作画作的喜爱,然后结为夫妇共同孕育后代吧。

    但实际上,他们已经找到了那艺术品繁育的方法。理解图片,孵化器设计逻辑的关键在于真实的动物在一起繁殖后代时。双方的基因会结合起来,共同形成后代的基因。

    事实证明,研究人工智能的科学家们已经找到了一种方法,为储存在计算机内部的图片创造一种人工DNA。即使我们可以将图片的基因像动物那样整合到一起,这项技术由于理查德道金斯在其著作盲眼中表将中首次提出,有时候也被称为遗传艺术。

    自从首次展示这个想法以来,科学家们已经将其能力大大增加,这也是激发我们设计图片互化网站的部分原因,让全世界的人都能够参与到游戏中来,享受他的乐趣。

    了解动物繁育的过程,能够帮助我们理解遗传艺术。想象一下,如果你是一群马的饲养员就可以解决让哪些公马与哪些母马交配。再等上11个月,就拥有了一群新生的小马。

    小马的遗传特征,取决于你选择用来交配的公马和母马。如果你想培育奔跑速度快和闪电的小马,育种的策略便是选择奔跑速度都很快的亲代交配。

    当然,有时候育种的目的不一定如此实用。比如你只想要让最漂亮的公马和母马,或者最愚蠢的两匹马相对配对。不管育种的策略是怎样的,通过筛选亲代,你可以影响到子代小马的基因它们会自然而然的成为父母基因的混合体。新一代的小马长大之后,就可以重复这个防御的过程。

    经过多代的基因筛选,有一部分小马最终会比自己的祖先跑得快或变得更傻。经过多代基因筛选,动物的进化方式,最终使其时反映了人类饲养者的喜好。

    图片孵化网站上的遗传艺术程序的运行方式,与繁殖马匹基本相同。差别仅在于我们选择的对象不是动物,而是图片。图片繁育的过程是屏幕上会显示一张图片,可能同时显示10张或者20张,然后用户点击自己的喜欢的图片。

    这些图片就会成为下一代图片的父母。比如大多数图片看起来都是圆形的,但用户编辑的一张看起来更像方形的图片,那么下一代图片就包含了许多类似方形的元素。

    换句话说,方形的图片会孕育出新方。方形的图片就像你的孩子,可能是有一双与你十分相似的眼镜,但就像自然界的生物繁育那样,后代不会长得跟父母一模一样。尽管你能够看到父辈与植被之间的明显相似之处。但后代的基因中仍然隐藏着轻微的变异。

    如果你一次又一次的重复这个过程,不停的点击自己喜欢的图片,让他们孕育出新的图片,那么经过多次迭代之后,最终生成的图片将反映出你在这个过程中选择的偏好的演变。

    就像马匹反映出饲养员的喜好一样,遗传艺术的游戏本身充满了乐趣,因为它将允许你探索从未想象过的许多可能性。

    但是这个目标有什么关系呢?

    二者之间的确存在着关联。但我们可能要费一番功夫才能理解。

    在考虑预期的育种方式同时,目标就会出现。因为它就是你育种的目标。

    例如在马匹繁育的阶段中,案例中饲养员的目标可能是培育一批跑得快的马。在图片孵化器网站,你可能希望孕育出一张带有带有能力或者动物特征的图片。但真正令人惊讶的是用户培育出的令他们最满意的图片,往往并非他们最初设定的目标。

    换句话说,在网站用户对自己希望找到的东西保持着开放形态时,图片孵化网那就能够出乎意料的令人满意的结果。

    为了理解我们如何能够确定这一点,以及为什么他最终与我们影响我们的生活方方面面诸多目标的观点,我们应该先了解这个网站发展的过程中的一些细节。

    2006年,他们开发了一种全新的人工图片DNA,它能生成比以前更丰富,更有意义的图片。你将在下文中看到更重要的是这个全新的项目,也包含了他变得尤为有趣的另一个故事。

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