超可❤的编程知识🌠🌙
今早快迟到了，我突然想放歌，就在路上放，wuo~wuo~~~
最终决定，重新写一下vgg16的分类层（classifier）：
这是vgg16本来的样子
这是目前我的代码跑出来的样子，还是有些问题的
en~~~~~~~~后来我觉得人家vgg16的网络写的还真好，就这样吧，就偷了个懒，略略略~~~
没错，就是结合了一下，哈哈哈
结果就很美丽了~
这样就ok了
这里还是有点问题的，就是这里的这个有两层Sequential，所以不太好。狮虎建议我改成这样子：
vgg16其实一共有两大层，一层是features,一层是这个classifier
这下，这里就对了，就只有一层Sequential了
后来，我就去上课，想用这段时间，让这个预训练模型下载一下，结果：
于是我狮虎建议我，手动下载一下，再上传到服务器~
就用上面的这个链接：https://download.pytorch.org/models/vgg16-397923af.pth
哼~看起来还挺快的~
下载的就快多啦~
再上传一下，完美~
还有几个步骤需要做：
开始吧，kiyomi~
（1）New Terminal:
输入：mv Faces/vgg16-397923af.pth .torch/models/
然后就好了~
我发现我的旺仔小牛奶的取货码是456~
但是准确率只有0.2，学习率是le-2，调成le-3试试~
果然学习率改小了以后，就准确率大了很多啊~
原因：因为vgg16没有batchnorm层，所以当学习率大的时候，容易波动~
但是判断出错，因为过拟合了
我又试了一下别的图片，发现无论我输入什么，输出都是right~这是严重的过拟合啊，咋回事啊！！！
用训练集里面的，结果就是对的，这孩子~
一定记得改图片的后缀名字啊
还挺准啊
但是对于这种，没脸的，还真是不准~
而且我发现对于没有睁眼睛的图片，一般都会判断成left。后来发现，它不会就蒙left。
明天需要完成以下几个问题：
（1）这个vgg16还是有问题，做一下数据增强，来解决一下过拟合的问题。做一些数据增强：例如，crop flip colorjiter；
（2）resnet模型：
1）放在电脑上，用cpu跑一下。可以直接调用摄像头实时检测，看一下效果。（重新安装电脑cuda）
2）放在电脑上，数据回传给服务器，判断好了以后，再传回来。
今天又是开心的一天呐~
网友评论