Java hashCode() 和 equals()的若干问题解答-
Object 里面的方法
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj); // 比较内存地址
}
public native int hashCode();
- equals() 的作用是 用来判断两个对象是否相等, 一般指内容
- hashCode() 的作用是获取哈希码,也称为散列码;它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。
- 创建“类对应的散列表”时,必须覆写hashCode方法,比如 String 覆写了这2个方法,否则会导致不符合预期的行为
public int hashCode() {
int h = hash;
if (h == 0 && value.length > 0) {
char val[] = value;
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
h = 31 * h + val[i];
}
hash = h;
}
return h;
}
public boolean equals(Object anObject) {
if (this == anObject) {
return true;
}
if (anObject instanceof String) {
String anotherString = (String)anObject;
int n = value.length;
if (n == anotherString.value.length) {
char v1[] = value;
char v2[] = anotherString.value;
int i = 0;
while (n-- != 0) {
if (v1[i] != v2[i])
return false;
i++;
}
return true;
}
}
return false;
}
HashSet 里面add 数据 e 的时候,会先获取e的hashcode, 加工后,定位HashSet对应hash表的slot
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
String、StringBuffer、StringBuilder 的区别?
- String 是不可变的
- StringBuilder 非线程安全
- StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁,所以是线程安全的
- 每次对 String 类型进行改变的时候,都会生成一个新的 String 对象,然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作,而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StringBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升,但却要冒多线程不安全的风险。
- https://javaguide.cn/java/basis/java-basic-questions-02.html#string%E3%80%81stringbuffer%E3%80%81stringbuilder-%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB
SPI
- SPI 即 Service Provider Interface ,字面意思就是:“服务提供者的接口”,我的理解是:专门提供给服务提供者或者扩展框架功能的开发者去使用的一个接口。- - SPI 将服务接口和具体的服务实现分离开来,将服务调用方和服务实现者解耦,能够提升程序的扩展性、可维护性。修改或者替换服务实现并不需要修改调用方。
- https://javaguide.cn/java/basis/java-basic-questions-03.html#%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E7%9A%84%E8%A7%A3%E6%9E%90%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%9C%89%E5%93%AA%E5%87%A0%E7%A7%8D
那 SPI 和 API 有啥区别?
![](https://img.haomeiwen.com/i3840925/6450c1b6d40bf732.png)
SPI 的优缺点?
- 通过 SPI 机制能够大大地提高接口设计的灵活性,但是 SPI 机制也存在一些缺点,比如:
- 需要遍历加载所有的实现类,不能做到按需加载,这样效率还是相对较低的。
- 当多个
ServiceLoader
同时load
时,会有并发问题。
什么是序列化和反序列化?
- 如果我们需要持久化 Java 对象比如将 Java 对象保存在文件中,或者在网络传输 Java 对象,这些场景都需要用到序列化。
- 序列化:将数据结构或对象转换成二进制字节流的过程
- 反序列化:将在序列化过程中所生成的二进制字节流转换成数据结构或者对象的过程
- serialVersionUID 有什么作用?
序列化号 serialVersionUID 属于版本控制的作用。反序列化时,会检查 serialVersionUID 是否和当前类的 serialVersionUID 一致。如果 serialVersionUID 不一致则会抛InvalidClassException 异常。强烈推荐每个序列化类都手动指定其 serialVersionUID,如果不手动指定,那么编译器会动态生成默认的 serialVersionUID。
- 对于不想进行序列化的变量,可以使用 transient 关键字修饰。
transient 关键字的作用是:阻止实例中那些用此关键字修饰的的变量序列化;当对象被反序列化时,被 transient 修饰的变量值不会被持久化和恢复。
值传递&引用传递
- java 只有值传递
- 如果参数是基本类型的话,很简单,传递的就是基本类型的字面量值的拷贝,会创建副本。
- 如果参数是引用类型,传递的就是实参所引用的对象在堆中地址值的拷贝,同样也会创建副本。
HashMap 源码分析
-
HashMap
可以存储 null 的 key 和 value,但 null 作为键只能有一个,null 作为值可以有多个 - JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的(“拉链法”解决冲突)。 JDK1.8 以后的 -
-
HashMap
在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为 8)(将链表转换成红黑树前会判断,如果当前数组的长度小于 64,那么会选择先进行数组扩容,而不是转换为红黑树)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间。 -
HashMap
默认的初始化大小为 16。之后每次扩充,容量变为原来的 2 倍。并且,HashMap
总是使用 2 的幂作为哈希表的大小。 - https://javaguide.cn/java/collection/hashmap-source-code.html
ArrayList 源码分析
volatile 关键字
-
禁用 CPU 缓存,volatile 关键字能保证数据的可见性,但不能保证数据的原子性
-
对volatile变量进行读写操作的时候,会通过插入特定的 内存屏障 的方式来禁止指令重排序。
-
重校验锁实现对象单例(线程安全)
public class Singleton {
private volatile static Singleton instance;
private Singleton(){
}
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}
如何实现乐观锁?
乐观锁一般会使用版本号机制或 CAS 算法实现,CAS 算法相对来说更多一些,这里需要格外注意。
版本号机制
-
一般是在数据表中加上一个数据版本号
version
字段,表示数据被修改的次数。当数据被修改时,version
值会加一。当线程 A 要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version
值,在提交更新时,若刚才读取到的 version 值为当前数据库中的version
值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新成功。 -
举一个简单的例子:假设数据库中帐户信息表中有一个 version 字段,当前值为 1 ;而当前帐户余额字段(
balance
)为 $100 。
1. 操作员 A 此时将其读出( `version`=1 ),并从其帐户余额中扣除 $50( $100-$50 )。
2. 在操作员 A 操作的过程中,操作员 B 也读入此用户信息( `version`=1 ),并从其帐户余额中扣除 $20 ( $100-$20 )。
3. 操作员 A 完成了修改工作,将数据版本号( `version`=1 ),连同帐户扣除后余额( `balance`=$50 ),提交至数据库更新,此时由于提交数据版本等于数据库记录当前版本,数据被更新,数据库记录 `version` 更新为 2 。
4. 操作员 B 完成了操作,也将版本号( `version`=1 )试图向数据库提交数据( `balance`=$80 ),但此时比对数据库记录版本时发现,操作员 B 提交的数据版本号为 1 ,数据库记录当前版本也为 2 ,不满足 “ 提交版本必须等于当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略,因此,操作员 B 的提交被驳回。
这样就避免了操作员 B 用基于 `version`=1 的旧数据修改的结果覆盖操作员 A 的操作结果的可能。
CAS 算法
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CAS 的全称是 Compare And Swap(比较与交换) ,用于实现乐观锁,被广泛应用于各大框架中。CAS 的思想很简单,就是用一个预期值和要更新的变量值进行比较,两值相等才会进行更新。
-
CAS 是一个原子操作,底层依赖于一条 CPU 的原子指令。
原子操作 即最小不可拆分的操作,也就是说操作一旦开始,就不能被打断,直到操作完成。
Future
- Future 类是异步思想的典型运用,主要用在一些需要执行耗时任务的场景,避免程序一直原地等待耗时任务执行完成,执行效率太低。具体来说是这样的:当我们执行某一耗时的任务时,可以将这个耗时任务交给一个子线程去异步执行,同时我们可以干点其他事情,不用傻傻等待耗时任务执行完成。等我们的事情干完后,我们再通过 Future 类获取到耗时任务的执行结果。这样一来,程序的执行效率就明显提高了。这其实就是多线程中经典的 Future 模式,你可以将其看作是一种设计模式,核心思想是异步调用,主要用在多线程领域,并非 Java 语言独有。
- https://javaguide.cn/java/concurrent/java-concurrent-questions-03.html#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8A%A8%E6%80%81%E4%BF%AE%E6%94%B9%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%B1%A0%E7%9A%84%E5%8F%82%E6%95%B0
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