统计分析时候常常格式录入时候并不是R包想要的格式，如果数据量很大，用excel转换及其麻烦，可以考虑使用reshape2包中的melt函数进行转换，代码示例如下。
mydata<-data.frame(
name=c("store1","store2","store3","store4"),
address=c("普陀区","黄浦区","徐汇区","浦东新区"),
sale2014=c(3000,2500,2100,1000),
sale2015=c(3020,2800,3900,2000),
sale2016=c(5150,3600,2700,2500),
sale2017=c(4450,4100,4000,3200)
)
mydata1<-melt(
mydata,
id.vars=c("address","name"),#要保留的主字段
variable.name = "Year",#转换后的分类字段名称（维度）
value.name = "Sale" #转换后的度量值名称
)
统计分析时候常常格式录入时候并不是R包想要的格式，如果数据量很大，用excel转换及其麻烦，可以考虑使用resha...
这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包，gather（）、spread()...
现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自...
R语言基础--数据类型-总结 1、R语言基础--数据类型之向量 2、R语言基础--数据类型之因子 3、R语言基础-...
R语言基础函数整理 R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。 一、数据管理 vector：向量nume...
将excel的行列互换，是我们会经常遇到的操作。当然，如果数据少，凭着多年的Ctrl+C、Ctrl+V，行列互换不...
一一对应 转换为 矩阵 矩阵转为长条，就是常见的melt了 请注明来源：https://www.jianshu.c...
R语言扩展包dplyr——数据清洗和整理该包主要用于数据清洗和整理，coursera课程链接：Getting an...
目录 0.问题导入 1.示例数据及样本程序 2.R语言数据变量存储方式二之矩阵（matrix） 3.R语言数据变量...
资源整理。 1 Coding： 1.R语言包tibbletime，处理时间数据的包。 tibbletime 2.R...
本文标题：R语言数据整理之行列互换
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qyegyhtx.html
网友评论