Netty之所以这么火，与它的巨大优点是密不可分的，大致可以总结如下：
· API使用简单，开发门槛低。· 功能强大，预置了多种编解码功能，支持多种主流协议。
· 定制能力强，可以通过ChannelHandler对通信框架进行灵活扩展。· 性能高，与其他业界主流的NIO框架对比，Netty的综合性能最优。
· 成熟、稳定，Netty修复了已经发现的所有JDK NIO中的BUG，业务开发人员不需要再为NIO的BUG而烦恼。
· 社区活跃，版本迭代周期短，发现的BUG可以被及时修复。
Redis的主要应用场景：缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等）、分布式会话（Session）、聊天室的在线好友列表、任务队列（秒杀、抢购、12306等）、应用排行榜、访问统计、数据过期处理（可以精确到毫秒）。
相对于其他的键-值对（Key-Value）内存数据库（如Memcached）而言，Redis具有如下特点：
（1）速度快 不需要等待磁盘的IO，在内存之间进行的数据存储和查询，速度非常快。当然，缓存的数据总量不能太大，因为受到物理内存空间大小的限制。
（2）丰富的数据结构 除了string之外，还有list、hash、set、sortedset，一共五种类型。
（3）单线程，避免了线程切换和锁机制的性能消耗。
（4）可持久化 支持RDB与AOF两种方式，将内存中的数据写入外部的物理存储设备。
（5）支持发布/订阅。
（6）支持Lua脚本。
（7）支持分布式锁 在分布式系统中，如果不同的节点需要访同到一个资源，往往需要通过互斥机制来防止彼此干扰，并且保证数据的一致性。在这种情况下，需要使用到分布式锁。分布式锁和Java的锁用于实现不同线程之间的同步访问，原理上是类似的。
（8）支持原子操作和事务Redis事务是一组命令的集合。一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。如果命令在运行期间出现错误，不会自动回滚。
（9）支持主-从（Master-Slave）复制与高可用（Redis Sentinel）集群（3.0版本以上）
（10）支持管道Redis管道是指客户端可以将多个命令一次性发送到服务器，然后由服务器一次性返回所有结果。管道技术的优点是：在批量执行命令的应用场景中，可以大大减少网络传输的开销，提高性能。
ZooKeeper的核心优势是，实现了分布式环境的数据一致性，简单地说：每时每刻我们访问ZooKeeper的树结构时，不同的节点返回的数据都是一致的。也就是说，对ZooKeeper进行数据访问时，无论是什么时间，都不会引起脏读、重复读。
read系统调用，并不是直接从物理设备把数据读取到内存中；write系统调用，也不是直接把数据写入到物理设备。上层应用无论是调用操作系统的read，还是调用操作系统的write，都会涉及缓冲区。具体来说，调用操作系统的read，是把数据从内核缓冲区复制到进程缓冲区；而write系统调用，是把数据从进程缓冲区复制到内核缓冲区。
有了内存缓冲区，上层应用使用read系统调用时，仅仅把数据从内核缓冲区复制到上层应用的缓冲区（进程缓冲区）；上层应用使用write系统调用时，仅仅把数据从进程缓冲区复制到内核缓冲区中。
在Java服务器端，完成一次socket请求和响应，完整的流程如下：
· 客户端请求：Linux通过网卡读取客户端的请求数据，将数据读取到内核缓冲区。
· 获取请求数据：Java服务器通过read系统调用，从Linux内核缓冲区读取数据，再送入Java进程缓冲区。
· 服务器端业务处理：Java服务器在自己的用户空间中处理客户端的请求。
· 服务器端返回数据：Java服务器完成处理后，构建好的响应数据，将这些数据从用户缓冲区写入内核缓冲区。这里用到的是write系统调用。
· 发送给客户端：Linux内核通过网络IO，将内核缓冲区中的数据写入网卡，网卡通过底层的通信协议，会将数据发送给目标客户端。
阻塞IO，指的是需要内核IO操作彻底完成后，才返回到用户空间执行用户的操作。阻塞指的是用户空间程序的执行状态。传统的IO模型都是同步阻塞IO。在Java中，默认创建的socket都是阻塞的
在Java应用程序进程中，默认情况下，所有的socket连接的IO操作都是同步阻塞IO（BlockingIO）
总之，阻塞IO的特点是：在内核进行IO执行的两个阶段，用户线程都被阻塞了。
阻塞IO的缺点是：一般情况下，会为每个连接配备一个独立的线程；反过来说，就是一个线程维护一个连接的IO操作。在并发量小的情况下，这样做没有什么问题。但是，当在高并发的应用场景下，需要大量的线程来维护大量的网络连接，内存、线程切换开销会非常巨大。因此，基本上阻塞IO模型在高并发应用场景下是不可用的。
异步IO模型的特点：在内核等待数据和复制数据的两个阶段，用户线程都不是阻塞的。用户线程需要接收内核的IO操作完成的事件，或者用户线程需要注册一个IO操作完成的回调函数。正因为如此，异步IO有的时候也被称为信号驱动IO。
对于高并发、高负载的应用，就必须要调整这个系统参数，以适应处理并发处理大量连接的应用场景。可以通过ulimit来设置这两个参数。方法如下：
ulimit -n 1000000000
在上面的命令中，n的设置值越大，可以打开的文件句柄数量就越大。建议以root用户来执行此命令。
终极解除Linux系统的最大文件打开数量的限制，可以通过编辑Linux的极限配置文件/etc/security/limits.conf来解决，修改此文件，加入如下内容：
soft nofile 1000000
hard nofile 1000000
soft nofile表示软性极限，hard nofile表示硬性极限。
如果想永久地把设置值保存下来，可以编辑/etc/rc.local开机启动文件，在文件中添加如下内容：
ulimit -SHn 1000000
Java NIO由以下三个核心组件组成：· Channel（通道）· Buffer（缓冲区）· Selector（选择器）需要强调的是：Buffer类是一个非线程安全类。
NIO的Buffer（缓冲区）本质上是一个内存块，既可以写入数据，也可以从中读取数据。NIO的Buffer类，是一个抽象类，位于java.nio包中，其内部是一个内存块（数组）。
在调用allocate方法分配内存、返回了实例对象后，缓冲区实例对象处于写模式，可以写入对象。要写入缓冲区，需要调用put方法。put方法很简单，只有一个参数，即为所需要写入的对象。不过，写入的数据类型要求与缓冲区的类型保持一致。
对flip()方法的从写入到读取转换的规则，详细的介绍如下：
首先，设置可读的长度上限limit。将写模式下的缓冲区中内容的最后写入位置position值，作为读模式下的limit上限值。
其次，把读的起始位置position的值设为0，表示从头开始读。最后，清除之前的mark标记，因为mark保存的是写模式下的临时位置。在读模式下，如果继续使用旧的mark标记，会造成位置混乱。
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