每日一省 第632天
《数据思维》阅读后我所能理解的，以后再听再理解：
1.让数据怎么变成商业价值，是作者所说的数据思维所代表的核心的问题。
作者说，凡是可以被电子化记录的才叫数据。
2.让数据产生价值的三个要点：
第一个：就是我们要深刻地理解数据和价值之间的关系。
在未来的四到五年里，什么样的东西正在变成数据，这是我们关心的一个特别要点。
让数据产生价值的过程中，最挑战的一点不是技术分析，不是深度学习，不是人工智能，而是我们缺乏这种数据思维的能力，要能够把一个业务问题定义成为一个数据可分析问题。
让数据产生价值的第二个核心的通路，我把它叫作回归分析。
回归分析是我们常常在数理统计学上讲的X和Y的关系。把它抽象成一种理念，作者认为特别重要。
当我们有了数据分析、有了模型之后，我怎么把它产品化？
就是他讲得很好，最后你问他so what——你做完分析后你能干什么，怎么实施？基本上10个里面，有9.9个会被问惨。”
大量的数据分析，事实上我们是通过相关关系在尽量地把我们的注意力聚焦到一个很小的范围内。然后剩下的真的是用点主观的判断，觉得也就差不多了。
3.大数据是统计学研究的自然结果
抽样减少误差，节省大数据的计算量
甄别相关关系和因果关系
4.数据分析方法
✔️数据可视化
回归分析
道：作为一种思维方式
机器学习
术：作为一种分析工具
5.人人都应具备数据思维
研究者：利用数据分析工具，解决问题
创业者：思考数据对所在创业方向的帮助
企业员工：提高与数据分析人员的沟通
普通人：培养数据思维，减少无谓的消耗
感悟：过好自己的日子是王道，发朋友圈让别人看的内心是想证明什么？
网友评论