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摘要：本文主要分析自然语言处理和时序预测的相似性，并介绍Informer的创新点。 前言 时序预测模型无外乎RNN...
逍遥一身作品 背景介绍 序列预测在现实中比较基础但又十分重要的研究场景，如商品销量及库存的预测，未来某个时刻某只股...
论文标题：Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequ...
最近transformer的结构改进论文挺多的，总结一下。 transformer是一个seq2seq模型。 从R...
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Transformer出自google，被广泛应用于NLP的各项任务中，在transformer基础上改进优化的B...
一、写在前面的话 Transformer-XL主要是针对长文本问题提出了两点改进，一是对分段文本进行编码时，加入相...
本文标题：Informer：针对长时序预测下的Transformer的改进
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qyyatltx.html
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