在一个CPU（一核）的电脑上，
程序的运行是并发运行的，调度的算法叫时间片轮转法，也叫轮询法
在多CPU（多核）的电脑上，一个CPU跑一个程序，刚程序运行数量小于核心数时，程序是并行的
并发：看上去一起执行，同时在发生
并行：真正的一起执行，同时在进行
进程的概念：
计算机程序是存储在磁盘上的可执行二进制（或者其他类型）文件
只有当他们被加载到内存中，并被操作系统调用的时候，他们才会拥有自己的生命周期
进程则表示一个正在执行的程序
每个程序都拥有自己的地址空间,内存，数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助资料
操作系统负责其上的所有进程的执行
操作系统会为这些进程合理的分配执行时间
线程的概念：
线程被称作轻量级进程
与进程类似，不过他们是在不同的进程下执行的。并且他们会共享相同的上下文
当其他线程执行时，他可以被抢占（中断），和临时挂起（睡眠）---------让步
线程的轮询调度机制类似于进程的轮询调度。只不过这个调度不是由操作系统来负责的，而是由python解释器来负责
CPU，进程，线程之间的调度关系
CPU——>进程——>线程
利用进程和线程，实现并发服务器
线程：（GIL全局解释器锁：遇到阻塞就切换）
进程：
补充：
等待结束：.join()
我们调用的子进程或者子线程，阻塞等待，直到进程或者线程结束
查看当前进程和当前线程 multiprocessing.current_process() / multiprocessing.current_thread()
还是之前的代码
终止进程 进程/线程.terminate()
强制终止子进程/线程，不管进程/线程有没有执行完毕，直接结束
进程/线程的标志 进程print(multiprocessing.process().pid)
线程print(threading..current_thread().ident)
查看进程/线程名 实例化的时候输入：m = multiprocessing.Process(target=func, name = 'xxxx')
或者实例化的声明 m.name = 'xxxx'
查看进程/线程是否还在运行 print(m.is_alive(),m)
守护进程/线程 daemon = True p = Process(target=func, daemon=True)
把这个进程设置为守护进程随主线程关闭而关闭
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