在今年清美的复试线千呼万唤始出来之时
大多数人都在惊讶于史论大降分——从原本的90降到了80分之时
一股泥石流涌进了大家的眼睛
两门专业课过线分都是120！？
总分复试线居然390！！？
这还是人能考上的专业么？？？
很多人对清华美院的设计专业并不是很了解，比如信息艺术交叉学科，作为潜藏在清华美院内部，学霸云集的隐身专业，想知道专业一专业二具体考察什么内容嘛？想了解其招生机制嘛？想了解其初试复试内容嘛？想与学霸过招嘛？
来，让我们一探究竟 ：
信息艺术设计交叉学科硕士研究生项目招生简介
（合作院系：美术学院、计算机系、新闻与传播学院）
一、项目背景
本项目面向国家文化创意产业发展的需求，在数字媒体和信息交互设计领域，培养具有国际视野的艺术与设计复合型创新人才。在当今的重大课题研究和创新中，具有“艺术与科学”交叉知识背景的人才都显示出了更强的设计整合与协调管理能力。在跨国企业的设计开发和实践中，跨学科人才组成的设计团队更有助于产生原创性的成果。本项目应对社会的需求，以文理交叉、艺术与技术结合为主要教学特色，培养具有艺术、技术、传媒等综合知识背景的人才。教学与实践中注重设计思维、策划管理、综合创新能力的培养，同时也与知名企业紧密合作，以项目驱动的方式开展相关的课程教学和课题实践活动。
二、研究方向简介
2.1 交互艺术与设计
主要解决信息社会中，人与产品、环境以及人际之间的交流问题，以创造新的用户体验和智能化生活方式为目标，研究并设计开发新的界面技术和交互方式，创造新的交互产品、环境与服务。课题方向包括人机界面创新设计、文化内容的交互展示、虚拟现实应用、社会交互与服务设计等。
2.2 数字媒体艺术与设计
侧重交互叙事和娱乐方式的创新与整合研究，借助多种交互媒介的整合应用，以社会化网络娱乐、移动娱乐方式为主要研究对象，反映信息社会中，艺术与设计对社会、经济、政治、人文等方面的表现与思考，将文化观念与新的媒体形式进行充分的融合。课题包括交互娱乐技术创新、数字游戏设计、公共空间中的交互艺术模式研究、动漫设计与制作技术研发等。
三、招生办法
采用推荐免试和全国硕士生招生统一考试招收本项目学生。
3.1 招生对象
招生对象的主要来源有以下几方面：
招生对象要求具有以下学科背景中的任一项，研究生的主要来源有以下几个方面：
1. 艺术类本科学生；
2. 文科类本科学生：管理、新闻传播、文学等；
3. 理工科本科学生，如电子工程、计算机、工业工程、精密仪器、物理、自动化、建筑学等。
3.2 招生规模
全国统考生和推荐免试生共计15名（名额分配以当年度公布的招生计划为准）。
3.3 推荐免试读研选拔流程
符合本年度推荐免试要求的本校及外校优秀应届本科毕业生按照学校和学院公示的相关要求提交个人作品、简历，本科学习成绩，个人陈述（学习目的，计划和技能以及简历等），由导师组根据提交的内容统一进行初选，通过初选的学生作为候选人参加复试，最后根据复试成绩及本科前三学年综合表现择优录取。
3.4 全国硕士研究生招生统一考试科目
2020年考试内容为：
1. 101思想政治理论；
2. 201英语一 / 202俄语 / 203日语 / 241德语 / 242法语；
3. 专业课一：626信息技术基础 / 627艺术设计基础 (上机设计) / 656编创表达基础；
4.专业课二： 877专业设计 (交叉学科)。
复试内容：专业实践和面试
专业实践（考生可以在下述三类考题中，任选其一）：
1）“造型设计”：考生按照考题要求，给出相关的造型设计并手工绘制在考卷上；
2）“创新思维”：考生按照考题要求，写出自己的思考与答案；
3）“算法设计”：考生按照考题要求，绘制算法逻辑图，写出伪代码。
四、培养方式
本项目注重实践能力和创新能力的培养，强调前沿知识和设计理念的学习，与企业紧密合作，以项目驱动的方式进行教学和科研活动。
教学采用导师组的形式，包括校内导师，企业界的资深设计师、国外知名院校和研究机构的专家等。
教学管理参照目前研究生招生和培养的有关规定，由清华大学研究生院和美术学院招生办负责招生和培养的各个环节。
五、学籍管理
美术学院代管学籍，具体细节按清华大学相关规定执行。
六、学位授予
修满全部学分，通过论文答辩和学位委员会审核，按照“多个入口、一个平台（过程）、多样出口”（毕业可转学科）的模式授予学位。
从清华美院官方介绍可以看出，信息艺术教学学科包括3个方向，分别是：编程方向、交互设计方向、动漫方向~其中报考交互设计人数较多，编程方向报考人数较少，一般每年30—40人报考，录取2人左右，高手过招，勇者胜！
如果你的文化课不错，如果你想与学霸为伍，如果你想尝试跨专业带来的新鲜感，如果你想接触行业大咖，如果你想成为艺术与科技的复合型人才，不妨尝试一下编程方向？？
学长对清华美院信息设计交叉学科考研比较了解，书写一篇长文干货分享给你～
文章主要分为如下几个部分：
Part One: 专业概况及介绍（信息艺术交叉学科）
Part Two: 专业1备考干货分享
Part Three: 专业2备考干货分享
Part One：专业概况及介绍（信息艺术交叉学科）
【1】：交叉学科成立以来发展、实验室及成果
2009年，信息艺术设计系与计算机系、新闻传播学院合作开设的“信息艺术设计”交叉学科硕士研究生项目启动。项目成立伊始，就获得了微软、谷歌、诺基亚、苹果、华为、中国移动等众多企业的关注和支持。信息艺术设计交叉学科研究生项目是清华大学重点建设的学科，倡导前沿性、交叉性、高起点和开放式、国际化的办学思想，从科学技术与艺术人文的综合视角，在艺术与信息科学的交叉领域发展学生的原创能力、整合能力和策划能力，培养面向信息时代，具有新的人文、艺术、科技观念和素质的综合型人才。
目前交叉学科最核心的实验室有徐迎庆老师牵头其他信息系老师参与的未来实验室（http://thfl.tsinghua.edu.cn/column/index），大家可以关注“清华大学未来实验室”公众号，此外还有清华美院服务设计研究所（http://www.servicedesign-tsinghua.com），以及各老师所在的实验室等。
成立以来招收了来自不同学科背景的研究生同学，在学科交叉的领域广泛涉猎，在沉浸式新媒体空间装置、机器人艺术、新媒体舞台及表演、当代观念图像等领域展开深入研究，依托于信息艺术系，参与了不少国家级重大科研课题，包括：国家重点基础研究发展的973计划、863计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家社会科学基金等多项科学与艺术相结合的研究课题，为多项国家重点项目及海内外客户提供研发服务，从上海世博会湖南馆到米兰世博会中国馆的多媒体展示设计，从2008北京奥运会到2022北京冬奥会，从波音公司飞机内智能信息服务设计到阿里巴巴人居环境研究……跨学科的设计研发团队贡献了一个个特色鲜明、技术先进和理念创新的设计研发成果。
【2】：信息艺术设计系简介、报考难度（自主划线or国家线？？）
信息艺术系成立于2005年，是清华美院最年轻的系，是一个强调新兴艺术与技术相结合的系。信息艺术设计交叉学科为自划线专业，由于招收人数较少，报考难度不算低，但报名人数集中在交互设计方向，而编程方向和动漫方向的报录比则相对较高，对于有相关知识背景的同学来说是很“性价比”很高的报考方向。
【3】：硕导简介
各导师的研究方向可以上清华美院官网教师名录（http://www.ad.tsinghua.edu.cn/publish/ad/2872/index.html）查看。除表中所列导师之外，根据自己的发展方向入学后还可选择计算机学院及新闻与传播学院的导师。
【4】：清华美院交叉学科编程方向考研重要时间点提示
【5】：2017—2019年编程方向报录比数据统计
复试线如下：
【6】：2017—2019级清华美院交叉学科编程方向考研录取的研究生本科来自哪些院校？本科专业？应届or二战？
【7】：学硕or专硕区别（很多应届宝宝关心的问题）
学硕基本为3年学制，专硕多为2年学制。美院学硕学费统一为一年8000，专硕则视专业不同有各自的学费标准。
⚠️⚠️注意：信息艺术设计交叉学科全为学硕。
【8】：清华美院交叉学科编程方向考研初试考什么？每门多少分？考试时间？
编程方向初试考试内容为以下四个科目：
【9】：清华美院交叉学科编程方向考研考研初试、复试的考试用纸、时间及工具？
初试用纸统一发放，工具可以准备一个政治模版尺，以及专业设计可以准备如下图的模版尺备用（画app界面可能需要用到），经监考老师检查决定是否允许使用。没有特殊需求的话不建议带额外的美术色彩等工具，编程方向的专业设计对美术没有要求。
复试专业实践考试时间4小时，可在编程、交互、动漫方向自选，选择编程方向带笔即可，无需准备特殊工具。
【10】：清华美院交叉学科编程方向考研复试考察内容？如何准备复试作品集？面试如何准备？如何联系导师？
复试分为笔试和面试两个部分，笔试内容接近于初始中的专业设计，也是给你一个目标场景让你设计产品，不过可能会出现伪代码部分。总体难度不太大，不需要花特别多时间准备。
复试面试流程：递交作品集、自我介绍（建议制作ppt）、抽答专业题（抽两道选一道作答，都不会可补抽一题，必答）、抽答政治题、随机英语考察（英文介绍项目、针对项目英文问答等）、针对自我介绍及作品集中的项目针对性提问。
由于复试的笔试和面试时间临近，笔试阅卷多在面试之后，笔试所占的比例虽大，但评判标准相对主观，所以复试更需要用心准备的其实是面试部分。而面试中最能证明你实力的也就是作品集了，所以初试后对自己有信心的同学建议尽早着手准备作品集。
由于交叉学科是入学一学期后再选择导师，所以临时提前联系导师对我们这个专业来说不是特别必要，录取与否还是需要所有参与面试老师共同打分，但如果能提前在相关老师的实验室实习且表现优秀的话，对面试还是会有比较大的帮助的。
【11】：清华美院交叉学科编程方向考研研究生学费是多少？
8000一年
【12】：清华研究生宿舍条件怎么样？（有独卫吗？公共澡堂怎么样？）
宿舍条件相当不错！清华研究生是3人间，可能分配到木质家具宿舍，没分到也可以后期申请换家具，舒适度up。没有独卫，每层楼有两个盥洗室，盥洗室是公共澡堂不过洗澡都是带门的独间，南方的同学也不用担心。
【13】：清华食堂怎么样？
清华的食堂没的说了，大大小小不下十个，还会定期推出新窗口和新菜式，紫荆食堂榴莲酥永远的爱。
【14】：研究生入学之后，清华美院交叉学科编程方向的课程设置是？
信息艺术设计交叉学科研究生项目的培养模式[1]
核心课程里面就是人机交互、信息艺术设计和传媒研究，之后根据自己的导师和发展方向在计算机课程组、新闻课程组、艺术设计课程组中选择一组，然后需要做2-3个项目实践。
除了核心课程之外，其他学院的课只要你能选的上，你都可以选为非学位课去上。
【15】：读研期间，可以申请去国外哪些院校交换？可以跟着导师做什么课题？可以接触到哪些项目或者资源？
美院的特色项目就是去米兰理工交换啦，可以获得清华和米理的双学位。其他校内的交换项目也都可以参加。此外跟着导师也会有很多境外的项目经验（公费），包括会议啊、交流啊、考察、策展等等，比如有的导师每年都带同学去斯坦福交流，参加冬奥会相关项目的同学导师也会带着先去日本奥运考察。
具体的会参与的课题每个老师的资源都不一样，交叉的同学是需要完成2-3次项目实践的，项目实践可以在公布出来的项目列表中自由挑选，也就是说除了自己导师的项目之外还有两三次机会可以参与到别的老师的课题中。计算机那边的课题比较偏向人机交互装置，比如20年的专业设计题中的盲人出行辅助装置设计；新闻那边的课题比较偏向传媒+数据的方向；美院的课题就相当之多了，列举几个未来实验室的例子：嗅觉检测及其设计应用、基于声音的情感分析与计算、面向盲人的触觉交互终端（盲人用计算机）、古风机器人乐队等。如果你有自己的想法也完全可以提，如果你的想法不错的话，在你能力相对成熟后，导师一般都会支持你立项并给你提供帮助和资源。
【16】：清华美院交叉学科编程方向研究生就业前景如何？
继续深造：出国读博以及在国内读博，继续在学术金字塔上努力
互联网公司：腾讯、阿里、华为等等，程序员/产品经理/交互设计师都是热门选择，学长学姐也会在群里发布内推消息提供很多帮助
体制内：国企、央企等也是不错的选择
创业/自由职业：这个就根据自己的兴趣自由发展啦
Part Two：专业一备考干货分享
【1】：清华美院交叉学科编程方向考研—历年真题是？深度剖析10年出题规律（2010—2019）？
真题规律
·名词解释基本是必考题，C++写类和数据结构简答则是高频考题，这三个部分都非常基础，一定要在考前准备好。
·信息技术曾经要求过计算机图形学相关的知识，但在考试标准更改后，现在考试范围已经完全限定在C++和数据结构中了，所以对于信息技术而言没有太多特别的规律和技巧，扎实复习好两本教材中的内容即可，对于快排、归并等排序的函数可以着重训练一下，最近两年都有考到利用排序相关知识解题。
·在复试笔试中会要求写出自己设计方案的伪代码，同学们无需太紧张，伪代码还是比较好写的，基本无需特别准备。
【2】：清华美院交叉学科编程方向考研——考试要求
一共6道题，C++和数据结构各三道题，每道题50分，选三道得分最高的题目记分。所以同学们在复习的时候可以有的放矢，对于自己想答的题有针对性的复习。考试时完整完成4道题是一个比较保险的选择，如果有一道题出错还能保三道题，得分基本不会低。
【3】：清华美院交叉学科编程方向考研——评分标准（老师们的趣味是？）
信息技术没有什么特别的评分标准，正确就是王道。
此外可以努力保持字迹工整，适当写注释解释自己的思路。
【4】：清华美院交叉学科编程方向考研——考题趋势
信息技术的分数逐年走高，题目难度即使不说有所降低，基本也没有太大的提升，考试内容整体偏向书本的基础内容，再加上一两道算法题。大家踏实复习书本，边角知识也千万不要遗漏，有余力刷刷算法题即可。
【5】：清华美院交叉学科编程方向考研——复习建议
列一下时间轴，列一个清晰的备考流程，提供给学弟学妹们参考
【6】：常用备考书籍、视频等推荐，利于学生学习
1. （必做）C++语言程序设计（郑莉）
2. （必做）C++语言程序设计学堂在线配套课程
3. （必做）数据结构C++语言版（邓俊辉）
4. （必做）数据结构C++语言版学堂在线配套课程
5. （选做，强烈推荐）北大算法课（中国大学mooc）
6. （选做，推荐）数据结构考研复习指导（王道）
【7】：如何找到适合自己的学习方法并取得150分？
信息技术相对于计算机专业的考研来说难度不算高，所以大家需要做的就是踏踏实实复习好教材，C++书本上的每一道例题都要自己能写得出来，数据结构书本上的算法手推流程示意图也基本上全都需要掌握，如果基础足够扎实，已经可以完成C++写类、数据结构名词解释、数据结构简答这三道题了，也就是说教材部分扎实掌握不出意外就足够拿满分。当然为了避免意外发生，遇到知识盲点，还是建议同学们同时进行算法训练、这样可以在剩下的题中挑一两题补足，保证考试时能完整完成四道题。
贴一张我自己教材的图，我基本每一道例题都写过一遍两遍，不熟悉的甚至三遍，写一次打一次勾。书中概念记忆性的知识及代码建议用记号笔标记，这样考前复习标记部分即可，不用整本书重读。
每个人有自己的学习方法，我的一些小小的感受就是信息技术学习的过程中一定要多思考，不畏难。
多思考，因为光背代码是没什么意义的，要思考这种写法背后的原因。在做算法题时即使提交通过，也要积极思考还有没有别的时间或空间复杂度更优解题方式，这种思考有时会在计划之外花掉你很多时间，但都是值得的，你平时训练开阔自己的思路，在考场上遇到新题时平时的努力都会有所回报。
不畏难，有些思路没想出来很正常，看到别人的解题思路之后，内化他的思考过程，掌握这种方法即可，能相处不错解题思路的人不一定是比你聪明，可能只是平时思考、积累的多，思路自然就开阔些。
Part Three：专业二备考干货分享
【1】：清华美院交叉学科编程方向考研—专业二近十年真题及简析、考题分类及复习建议
真题规律：
·19年考题变为写论文形式，20年也是论文，此后应该都是以论文形式呈现一个完整的设计方案。
·专业设计相对来说规律更明显一点，考试内容和实验室的研究内容相关性很大，智能音箱、AR/VR是两个高频出现的考察点，也是系里又老师在做的项目，交互方式设计早期也常出现，因为史元春老师实验室早期有做人机交互方式设计方面的研究，而今年的题盲人出行辅助也正是实验室课题相关，所以强烈建议大家可以去找找史元春、喻纯老师的新近论文来读一读。
·此外，整体的出题范围基本都在智能家居、可穿戴设备、AR/VR/MR之中，大家需要把相关技术原理打牢，同时自己多思考创新方案，盲人是重点人群，可以提前准备关于盲人的设计方案，但盲人不会定年年考，对于其他人群的准备也不能疏忽。
【2】：专业二的高分标准是？如何积累素材？如何找寻自己的设计方法？
专业二是一个主观性特别强的科目，最重要的就是设计方案的新颖性和技术合理性，其次就是你在相关领域的知识积累。
平时要做好三件事：
1. 积累技术原理
2. 广泛了解新产品
3. 针对不同的命题给出自己的设计方案
在前期可以搭建好技术原理、产品的框架，后期学到新的技术原理，遇到新的产品就及时补充到自己的框架中。
后期就需要多进行设计构思，遇到一个新产品可以自己想，针对这个产品解决的痛点，我能提出什么不同的结局方案，又或者，这个产品我觉得有什么可以改进的地方。
再后期就可以按照场景、人群梳理自己的设计方案了，最好对典型的场景、人群都积累好自己相应的设计方案，可以大大减少考试时的思考时间。
（我平时会用一个小本子记下突然的灵感）
【3】：清华美院交叉学科编程方向考研——考试要求及建议
19、20年的考试改为写论文的形式后，题目量大大减少，但是对于同学们完整构建方案的要求也提高了，不再是许多零碎的部分。
首先就是完成度一定要高，这点建议在考试前进行3次以上的模拟考试，一定要在3小时内将自己的方案完整呈现出来。
其次设计上要有自己的亮点，能拿出让人眼前一亮的方案一般得分都不会低，但切忌天马行空，方案需在10年内有技术实现可能性。
设计方案不够出彩时，扎实的知识积累也能够提高分数，所以平时技术原理和产品的积累也不疏忽。
尽量避免做纯游戏化的设计，老师们还是偏向于具有功效性的设计。
【4】：清华美院交叉学科编程方向考研——推荐书目、视频及设计网站、公众号等资源
技术原理部分推荐大家能科学上网的尽量上油管寻找相关技术原理分析视频，比如直接在油管中搜索accelerometer（加速度传感器），有非常详尽的技术分析，有助于大家更透彻的理解技术原理。
专业设计：
资讯类⽹网站：
英⽂文⽹网站(资料较新，质量量较⾼高)
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