通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序，因为这种请求(request) /响应(response) 的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈。在使用同步编程方式时，由于每个线程同时只能发起一个请求 并同步等待返回， 所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理。但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题;另外，操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限增加线程数来提供系统性能;而且，使用同步阻塞的编程方式还会浪费资源，比如发起网络IO请求时，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后再对结果进行处理。
可见通过增加单机系统线程个数的并行编程方式并不是“灵丹妙药”。通过编写异步、非阻塞的代码，则可以使用相同的底层资源将执行切换到另一个活动任务，然后在异步处理完成后再返回到当前线程继续处理，从而提高系统性能。
异步编程是可以让程序并行运行的一种手段，其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并且在工作单元运行结束后，会通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用异步编程可以提高应用程序的性能和响应能力等。
比如当调用线程使用异步方式发起网络IO请求后，调用线程就不会同步阻塞等待响应结果，而是在内存保存请求上下文后，马上返回去做其他事情，等网络IO响应结果返回后再使用IO线程通知业务线程响应结果已经返回，由业务线程对结果进行处理。可见，异步调用方式提高了线程的利用率，让系统有更多的线程资源来处理更多的请求。比如在移动应用程序中，在用户操作移动设备屏幕发起请求后，如果是同步等待后台服务器返回结果，则当后台服务操作非常耗时时，就会造成用户看到移动设备屏幕冻结(一 直处于请求处理中)，在结果返回前，用户不能操作移动设备的其他功能，这对用户体验非常不好。而使用异步编程时，当发起请求后，调用线程会马上返回，具体返回结果会通过UI线程异步进行渲染，且在这期间用户可以使用移动设备的其他功能。
今天分享这份学习笔记就是一份Java异步编程的顶级教程笔记！
由于笔记的内容过多，下面只能为大家展示部分内容，完整蓝光版免费的获取方式在文末！
详细章节目录
第1章认识异步编程
本章主要介绍异步编程的概念与作用，Java中 异步编程的场景以及不同异步编程场景应使用什么技术来实现。
第2章显式使用线程和线程池实现异步编程
本章主要探讨如何显式地使用线程和线程池实现异步编程，这包含如何显式使用线程实现异步编程以及使用线程编程的缺点，如何显式使用线程池实现异步编程以及线程池实现原理。
第3章基于JDK中的Future实现异步编程
本章主要讲解如何使用JDK中的Future实现异步编程，这包含如何使用FutureTask实现异步编程及其内部实现原理;如何使用CompletableFuture实现异步编程及其内部实现原理，以及CompletableFuture与JDK Stream如何完美结合的。
第4章Spring框架中的异步执行
在Spring Framework中分别使用TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行和任务调度的抽象，本章我们着重讲解基于TaskExecutor支撑的注解@Asyne是如何实现异步处理的。
第5章基于反应式编程实现异步编程
本章主要讲解如何使用反应式编程实现异步编程，其包含了什么是反应式编程，为何需要反应式编程，反应式编程特点与价值是什么，以及如何基于反应式编程实现库RxJava与Reactor实现异步编程。
第6章Web Servlet的异步非阻塞处理
本章主要探讨Servlet3.0规范前的同步处理模型和缺点，Servlet3.0规范提供的异步处理能力与Servlet3.1规范提供的非阻塞I0能力，以及Spring MVC中提供的异步处理能力。
第7章Spring WebFlux的异步非阻塞处理
本章主要讲解Spring框架5.0中引入的新的WebFlux技术栈，并介绍其存在的价值与意义、并发模型与适用场景、如何基于WebFlux实现异步编程，以及其内部的实现原理。
第8章高性能异步编程框架和中间件
本章主要介绍一些高性能异步编程框架和中间件，这包含异步、基于事件驱动的网络编程框架一Netty; 高性能RPC框架一Apache Dubbo;高性能线程间消息传递库一Disruptor；异步、分布式、基于消息驱动的框架一Akka; 高性能分布式消息框架一Apache RocketMQ。
第9章Go语言的异步编程能力
本章主要讲解Go语言的异步编程能力，这包含Go语言的线程模型，以及如何使用原语goroutine与channel实现异步编程，最后基于goroutine与channel构建了一个支持回压、异步编程的管道。
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