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Matlab中的Neural Network Training工

Matlab中的Neural Network Training工

作者: 安公子_ | 来源:发表于2017-07-01 12:25 被阅读0次

如图:

Neural Network Training
在Plots项中,有三个可选参数:Performance,Training,Regression,以下将对其做一定的解释。
1.Regression
从字面上来解释,即为:回归。运行后为下图所示,不同解决问题对象对应不同的图,这里只是借用这个图来说明它的含义。
Regression
它表明了与相对于训练目标、校验目标、测试数据集目标的输出。对于一个理想的拟合,数据应该沿着45度角下降,网络输出和目标相等。对于图中的解决对象,任何一种情形R值都为0.95+,显然这个拟合是合理的(理想情形R=1)。

2.Performance
这个图的意义是明显的,从纵坐标就可以知道,它通过均方差开衡量网络的性能,可以看出,迭代次数越多,性能越好。

Performance
3.Training
顾名思义,训练状态的跟踪。
Training

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