今天开始为期七天的强化授课了，可惜不是在学校本部，而是在学校旁边的创新中心。除了我们这个班，还有其它几个类别的培训班。课间时，无意翻看了其它几个班的招生简章，感觉就一个字，“贵”。
上午主要讲了关于人工智能与产业发展相关的内容，除了感叹教授真的很牛、很厉害之外，并没有听懂多少。即便如此，还是把每个讲座的所得、所思简单梳理一下。
1、人工智能三大基础：物质基础，思想基础，应用基础；深度学习三要素：数据、算力、算法。
2、与传统人工智能相比，深度学习的最大特点就在于能够自动学习与任务相适应的特征。而深度卷积网络，通过自动调整卷积核来学习图像的多层次特征，自下而上依次提取线条、提取部位、提取轮廓。
3、后深度学习主要需求驱动资源，数据资料、计算理论，已找到人工智能初步理解世界的方式。而数据往往最难获取，又需要人工进行标识，所以才有人工投入有多少，智能学习有多强的说法。
4、随着人工智能的不断发展，也有了越来越多的应用场景，伴随而来的伦理问题，也越来越得到重视。但愿人工智能能够始终与我们保持一样的价值观，不会发生革命。
不写，以为自己知道了很多；一写，才知道自己掌握的很少。面对未来，与我们打交道的很可能都是人工智能的各种场景运用，在其强大的打压下，我们又该如何应对？又特别是我们的技术与对方不在一个层次时，难道只有单方面被碾压的份吗？
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