1.使用appium框架

由于appium比较熟悉，想着使用appium框架来统计时长
使用adb来启动app，启动后计时，然后循环查找首页特定的某个元素，一旦找到停止计时，然后计算时差来得出app的启动时长
理想很丰满，现实很骨感，通过代码实现来看，查找元素是需要时间的

        long start = System.currentTimeMillis();
        //启动后查找首页元素，找到后计算时间
        long end=0;
        int i=0;
        while (true) {
            try {
                WebElement ll = driver.findElement(By.xpath("//android.widget.TextView[@text='立即清理']"));
//                if (ll.get(1).getText().equals("立即清理")) {
                end = System.currentTimeMillis();
                System.out.println(ll.getText()+"::"+i);
//              ll.click();
                break;
//              }
            }catch (Exception e) {
                System.out.println((System.currentTimeMillis()-start)+":::"+i);
            }
            i++;
        }

代码执行结果来看，当在首页进行findelement的时候，由于首页控件很多，导致查找变慢找到元素就需要1400ms，而app的热启动在几百毫秒内，根本无法满足需求……
由此看来，此方式无法实现，主要原因是查找元素需要耗时，耗时超过了启动时间，这还统计个球……

2.暂时没有想到其他方式，好像只能是通过录屏的方式来实现了

最早接触的录屏方式是通过手动录屏，就是拿个手机或摄像头，将app启动的全程录下来，然后对视频进行分帧，找到起始点，计算总时长。启动时长又分冷启动和热启动，而且还需要多次的数据来求平均，所以手动录制和分帧的工作有些麻烦。
暂时制定的规则是冷启动和热启动各5次，来求平均值
将手动改为自动，是自动化测试的最终目的
新接触到的采集工具，是通过脚本的方式来实现的
1.使用adb start命令来启动app
2.使用screenrecord命令来开始录屏
3.将screenrecord录制时间设为5s或6s，录屏结束后，拷贝到电脑本地
4.使用FFmpeg框架，来对视频进行每秒60的分帧(分帧后视频的帧数会很大，影响后边图片对比的速度，个人觉得没必要进行分帧）
5.分帧后生成一个新的视频，使用stagesepx框架来进行图片对比，框架基于opencv进行图片对比，添加了分组算法，将视频分为动态组和静态组，app启动的视频，最开始一组肯定是在桌面静态的，当app打开时是静态的，查找静态组的end时间，即作为启动app的开始时间，然后查找对比成功的静态组，某个组存在该图片，则说明app进入了首页并且渲染完毕了（因为是静态了），此为终点

    cutter = VideoCutter()
    res = cutter.cut(video)#将视频进行分帧
    print('开始判断状态:')
    stable, unstable = res.get_range()#获取到静止和动态的所有分组
    print('simmmmmm:', stable)
    for item in stable[:]:#遍历静止的所有分组
        # print(item.start_time, '-->', item.end_time, flush=True)
        print("ssssssss：：：", item)
        # 检查最后一个阶段中是否包含图片 template.png
        res = item.contain_image(template)
        # print(res, flush=True)
        # eg. {'target_point': [550, 915], 'target_sim': 0.9867244362831116, 'ok': True}
        print('simmmmmm:', res['target_sim'])
        if res['target_sim'] > 0.7:
            print('starttime::::', item.start_time, 'endtime:', stable[0].end_time)
            return item.start_time - stable[0].end_time #对比成功的静止分组-第一个静止分组的end时间（也就是在桌面的时间)