1x1卷积一般只改变输出通道数(channels),而不改变输出的宽度和高度。所以作用有降维/升维、增加非线性。
如果只有一个卷积核那么不能改变维度,就像图中上半部分。 如果有多个卷积核,那么根据数目可以实现维度的变化。
为什么要使用1x1卷积,哪些情况可以使用1x1卷积?11卷积的主要作用有以下几点:1、降维( dimension ...
卷积核的作用是什么? 1x1 卷积核在 Network in Network 中被提出了,主要作用有:1.压缩/提...
未经同意,不得转载 一、1x1卷积核的作用 (1)实现跨通道的交互和信息整合 使用1x1卷积核,其实就是对不同ch...
早上拓哥考了我几个问题,记录一下: 拓: 立峰, 说一下 1x1 卷积层的作用。 我: 我第一次碰见1x1 卷积层...
1*1卷积核作用之我见 1X1卷积顾名思义就是卷积核的尺寸为1,不同与2维或3等卷积核,没有考虑在前一特征局部信息...
转自:1X1卷积核到底有什么作用呢?我来说说我的理解,我认为1×1的卷积大概有两个方面的作用吧:1. 实现跨通道的...
1x1卷积一般只改变输出通道数(channels),而不改变输出的宽度和高度。所以作用有降维/升维、增加非线性。 ...
前 言 之前只是知道1x1的卷积核用在Inception模块中具有降维的作用,并没有认真的思考它是怎么样实现降维...
1.卷积神经网络详解 2.卷积神经网络简介 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(也可以使用1x1的卷积...
本文标题:1x1卷积的作用
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