最近，小观发现特别夸张的一件事，居然有人拿Excel讲大数据的，那他可能真的是不知道，大数据的“大”到底有多大。
据说Facebook拥有500亿以上的用户照片，当在某一个地点发生一个事件，需要调取特定人的照片时，不同人在同一时间同一地点拍摄的照片可能有几十万张，用人工一张一张看过来是不切实际的，如果还要收集照片的时间和地点信息。这么大的数据，你给我用Excel算算看？不要说计算，根本连载入内存都不可能。
一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们一天之中：
互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；
发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；
卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…
一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；
社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。如果这些大量的数据用excel来分析的话，还不得分析到猴年马月去。
具体多大的数据才能称之为“大”，并未有一个普遍和具体的量度。因为随着技术的不断进步，这个尺度也会不断地增大。大数据之“大”并不仅仅在于数据容量的升级和爆炸，更多的是人们可以收集、分析和使用的数据在大规模地增加，通过对这些数据的整合、处理，可以给人类创造新的价值，带来“新科技”、“高利润”和“大发展”。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
大数据宛如一股洪流注入全球的政治、经济、生活当中，带来了生机与活力。大数据所带来的影响，正如专家所言，就像几个世纪之前发明的显微镜把人类对自然界的观察和测量水平推进到了“细胞”级别一样，给社会带来了历史性的进步和变革。
大数据不只是海量的数据，必须有能力对海量数据进行处理和分析、挖掘，才能获取到数据的价值。除了从挖掘中获取真知外，大数据还会从理念上改变我们对数据的认识，给我们带来一些趋势预测方面的叠次价值。
既然不能试用excel来分析大数据，那么我们用什么来来处理这样的数据的，目前市场有各种大数据分析工具，和数据可视化的工具，下面就以观向数据和观向报表处理大数据为例，看一下目前大数据展示工具。
网友评论