一、安装miniconda3

在文件目录下执行：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
根据提示进行安装。

创建环境：
conda create -n tf python=3.6
conda activate tf
命令行前面会增加 (tf)

二、安装Tensorflow(CPU)

1、安装依赖包

pip install numpy
pip install scipy
pip install cython
pip install h5py
pip install Pillow
pip install scikit-image
pip install keras==2.1.4
pip install theano
pip install jupyter

2、安装pycocotools

下载：
git clone https://github.com/waleedka/coco.git
安装：
cd到PythonAPI里面，使用命令
python setup.py build_ext install

3、安装主要包

安装tensorflow
pip install tensorflow==1.5.0

ps.tf1.5与keras2.1.4兼容，不然会报错

安装opencv
pip install opencv-python

安装imagaug
pip install imgaug

三、配置Mask-RCNN

1、下载Mask-RCNN

git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git

2、下载coco权重文件

https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases

在页面上下载 mask_rcnn_coco.h5
下载完成以后移到Mask_RCNN目录下

3、运行Mask_RCNN案例

进入 Mask_RCNN目录
在命令行输入：jupyter notebook
在浏览器打开页面，进入 samples目录，打开demo.ipynp
Cell——Run All，等会儿即可查看结果。