作者Andy Hunt是个厉害的作家，2017年还出了一本科幻小说Conglommora，应该还没有中文版。这本书是大杂烩式的个人成长指引，涉及的认知原理没有深入解释，而是通俗地讲了一些方法论。下面就来谈谈我从这本书里学到的东西。
1. 德雷福斯模型
全书最具启发意义的一个模型，是一个从新手到专家的层次系统。
新手：依赖指令清单
高级新手：可独立尝试任务，但难以解决问题
胜任者：能主动探寻并解决问题
精通者：充分利用思考和反馈
专家：凭直觉工作
如果你曾入职大型外企员工，那你可能经历过从新手到胜任者这段旅程。上班的第一天，你会收到第一份清单，里面会提示你如何申请工牌，电脑，邮箱等等。在那之后，针对不同的工作任务，你会收到更多的清单。因为外企一般流程规范，规则严谨，每个人就如一只庞大机器怪兽身上的一颗螺丝钉。
但人是不喜欢总是做一颗螺丝钉的。越过胜任者阶段后，你会渴望得到更大的权限，可以提出自己的想法。这是要么你得到了升迁，要么你跳到外面找一份权限更大的工作。你终于可以充分地发挥你的领域知识，参与到更多的决策和管理工作上来。
慢慢地，你积累了大量经验，你无法把每一个决定的理由都清晰地表达出来，但你就是要那样的直觉，你有自信可以为团队作出最好的决定，这个时候你成为了一个专家。德雷福斯模型告诉我们，当你新进一个行业时，你要有空杯心态，跟着前辈、高手一步步地做，不质疑也不冲动解释。听话，并且融入到你的工作环境中，是一个新手最该做的事情。
2. 大脑的两种工作模式
作者把大脑的工作模式划分成 L型 和 R型 两种，尽管这个分法从认知神经科学来看并不严谨，但作者还是想到不少好玩的东西。先来看看作者对两种工作模式的定义：
L型：左脑，重逻辑，用语言思考
R型：右脑，重整体，用图像思考
要成为专家，就要想法设法让R型模式发挥作用，下面是结合书中的原理提出的三个方法，我把它们归类为潜意识写作法：
潜意识写作法：
1. 图像流 + 语音输出
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找到一个问题
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想象一个画面，用语音（讯飞输入）进行细节描述
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不用思考，保持自言自语十分钟，尝试调用更多感官（身体语言）
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让画面尽量详实，就像正发生在你眼前一样
2. 晨间自由书写
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一起床就写，写什么无所谓，甚至可以用语音来写
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不用思考，脑子里有什么写什么，没东西写也要强制自己做这个事情
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写满三页纸，或持续语音20分钟
3. 零秒思考，然后去散步放松
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一张A4纸，写下困惑你的一个问题
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关于问题，想到啥就写下啥
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全部写完之后，去散步放松，等待新思路自然浮现
让 L & R 打个配合
另外，要让L型和R型配合起来工作，你可以尝试：
1. 先投入去做，让大脑无判别地去适应，然后再去重新解释和理解
2. 参考极限编程，找个人和你搭档做同一个事情，你来做，搭档负责观察，事后让搭档给出反馈
3. 创建隐喻的方法：随机并列，幽默，系统类比
为什么孩子学习编程要比成人快得多？就是因为孩子脑袋里没有成人的那些限制，这些限制通常是思维定势。长期从事某一工作的专家是非常难以抛弃这些固定思维的，如果你发现自己有同样的困惑，请尽可能地让自己保持空杯心态——把自己视作一个一无所知的新人。
3. 目标管理SMART和PIP投资原则
设定一个任务所需的标准原则：SMART
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Specific : 够具体
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Measurable : 可度量
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Achievable : 可达成
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Relevant : 可控制
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Time-bound : 有期限
例如，我想读完这本书就不符合SMART，需要修改为：这周五之前，我要读完《程序员思维修炼》这本书，并且输出一篇书评。为保证任务能完全，从现在开始，我每天要花20分钟来看这本书。
如果选择你要学习或去做的事情？可以考虑使用PIP投资原则。
PIP投资原则
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多样化：不要孤注一掷一项技能或一个知识，要多元发展
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主动学习：自我决定，用好奇心来驱动你的学习，创建一个想要解决的“大问题”
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领域定投：每天做一点，相信复利的力量
4. 其它可替代的知识点
- 认知风格
你喜欢用视觉，听觉去学习，还是喜欢直接上手来做？每个人都有一定的偏向，但个人差异其实并不是十分明显，因此无需过分在意。
- 学习小组
可以有，但书中没有提到更多的组建和维护的方法，需另行探索。
- SQ3R阅读法
建议用《如何阅读一本书》中的检视阅读和分析阅读法，覆盖并取代该知识点。
- 认知偏见
讲得太少，没有提取更高维框架，无法指导行为。建议阅读《超越智商》和《思考，快与慢》等书来补充
- 时代背景偏见
认知升级就是为了破除这个东西的，所谓觉醒，就是从这个时代的困局中逃了出来。
- MBTI
用大五人格替代，或参考盖洛普的天赋模型
- 注意力
提到了冥想，松散思考，主动切换，避免干扰等一系列的内容。去年这方面的事情搞得很多了，现在看书中的这些内容一点都不新鲜，就略过不表了。
5. 超越专家
要超越专家，意味着你要重新成为新领域里的一个新手。这可以避免路径依赖，要知道一个封闭系统总是会趋向于死亡的，所以保持开放，保持学习的态度，才能在新时代里活得更好。
为什么从新手变成专家之后，又要从专家变成新手？
因为有些专家，容易会形成路径依赖，路径依赖就是无法突破某些固有的观念。在这个迅猛发展的时代，每隔一段时间就有一些反常识的东西出现，你要把这些东西收集起来，随时准备让自己重新变成一个新手。在不断的学习和更新的过程里，还要注意懂得使用反馈去这事。要有效利用反馈，你需要清晰自己行动的策略，和策略背后的假设。行动是用来验证假设的，结果不好，修改假设再去行动，直到成功。这是一个非常有用的，让系统走入正向循环的方法。
另外，专家懂得用构建去学习，而不是学完了再去构建。如何理解这一句话？一个学生在学校里学习就是一个通过学习来构建的过程，他会被强制地灌输各种学科的知识，而他本身可能对“这些知识能解决什么问题”一无所知。他知道的可能是，学习能让他考试拿高分，令父母欣慰，老师赞赏，同学羡慕，如此而已。
但专家却要懂得以问题为驱动，通过演绎的方法，一步步地寻找问题的答案。关于这个方法，书里并没有过多的叙述，可以参考《如何克服学习障碍》。
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