成为一名数据分析师的关键在于：结合实际业务，建立一套解决问题框架的能力，工具只是完成目的的手段而已。
所以，我把数据分析师的学习路径归纳为：
鉴于不同行业，不同公司对数据分析师的要求不同。大家可以根据自身情况来判断到底该学啥：
金融行业：SAS/SQL
中大厂：R/Python、SQL、A/B test
小型互联网公司：SQL
以中大厂为例，成为数据分析师需要掌握以下几点：
这里用一道大厂真题举例，主要考察DELETE语句中的子查询的用法
现需要删除课程表中所有教师年龄小于 21 岁（不包括 21 岁）的课程，请你使用相关的 SQL 语句实现。
首先我们需要在教师表 teachers 中查询到教师年龄小于 21 岁的老师的教师 id ，再根据其教师 id 在课程表 course 中查询该教师 id 所创建的课程并将课程删除。
因此，这里我们首先需要通过嵌套子查询到的信息为符合条件的教师 id，而整个语句是为了删除数据。
使用 SQL 中子查询的方式如下：
执行输出结果：
在删除成功后，我们再对 courses 表进行查询，查看插入结果：
掌握了这类题型后，可以来做下这道练习题👉删除在 2020 年前创建过课程的教师
除此之外，SQL相关的查询、运算符、函数、约束和多表连结的相关知识点及习题，就不一一介绍了，大家可以移步SQL教程学习。
这里重点安利下LintCode最新上线的SQL学习教程，非常适合从零起步学数据分析的朋友，因为他不仅是个刷题网站，连关键知识点，例题，源码都给你总结的清清楚楚，非常绝~
分享一些我曾经刷过的题，大家可以拿来练手：
初阶：
中阶：
其实SQL就是个熟能生巧的过程，主要就是多刷题，然后论坛面经都过一遍，基本就没啥问题了
最后，分享一些提升数据分析技能的网站、书籍
数据分析项目实战：
分享了SQL的学习路径及刷题指南，非常适合新手打基础。
提供学习竞赛，在掌握基础知识后，可以来组队竞赛提升个人技术水平，难度中等。
提高数据分析能力：
《精益数据分析》
这本书是建立在掌握数据分析知识体系的基础上，教你如何拥有数据驱动的思维模式
《深入浅出数据分析》
这本书涵盖了数据分析人员必须掌握的技术知识点，数据分析十大要务等。为深入研究数据分析搭建桥梁。
好了，就先分享到这里吧！
后续如果有新的学习资料会继续补充，在此之前，我想要个赞。
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