1. 样本
定义：
设
是具有分布函数
的随机变量，若
是具有分布函数F的相互独立的随机变量，则称
称为样本值。
2. 抽样分布
常用的统计量：
- 样本均值：
- 样本方差：
(为什么除以n-1?为了产生方差的无偏估计)，证明可见https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773
- 样本标准差：
- k阶(原点)矩：
- k阶中心矩：B_{k}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}{n}(X_{i}-\bar{X}){k}
注：上述统计量均是对抽样样本的描述，而不是总体的描述。
三个重要的定理：
设
，其中
和
均是总体
三个重要的总体抽样分布：
分布：
性质：
分位点：
-分布：
性质：
补充性质：
，其中
为
- F分布：
性质：
3. 正态总体样本均值与样本方差的分布
样本均值分布：
样本方差的分布：
均值与方差的t分布：
两正态总体的均值差分布：
两正态总体的方差比分布：
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