Redis 中支持的数据类型到 5.0.5 版本，一共有 9 种。分别是：

• 1、Binary-safe strings(二进制安全字符串)
• 2、Lists(列表)
• 3、Sets(集合)
• 4、Sorted sets(有序集合)
• 5、Hashes(哈希)
• 6、Bit arrays (or simply bitmaps)(位图)
• 7、HyperLogLogs
• 8、 geospatial
• 9、Streams

虽然这里列出了 9 种，但是基础类型就是前面 5 种。后面的 4 种是基于前面 5 种基本类型及特定的算法来实现的特殊类型。

而在 5 种基础类型之中，又尤其以字符串类型最为常用，且 key 值只能为字符串对象，所以要想深入的了解 Redis 的特性，字符串对象是首先需要学习的。

五种基本数据类型之字符串对象

Redis 当中有五种基础数据类型，而字符串对象又是最重要最常用的一种类型。

二进制安全字符串

Redis 是基于 C 语言进行开发的，而 C 语言中的字符串是二进制不安全的，所以 Redis 就没有直接使用 C 语言的字符串，而是自己编写了一个新的数据结构来表示字符串，这种数据结构称之为：简单动态字符串（Simple dynamic string），简称 SDS。

什么是二进制安全的字符串

在 C 语言中，字符串采用的是一个 char 数组（柔性数组）来存储字符串，而且字符串必须要以一个空字符串 \0 来结尾。而且字符串并不记录长度，所以如果想要获取一个字符串的长度就必须遍历整个字符串，直到遇到第一个 \0 为止（\0 不会计入字符串长度），故而获取字符串长度的时间复杂度为 O(n)。

正因为 C 语言中是以遇到的第一个空字符 \0 来识别是否到了字符串末尾，因此其只能保存文本数据，不能保存图片，音频，视频和压缩文件等二进制数据，否则可能出现字符串不完整的问题，所以其是二进制不安全的。

Redis 中为了实现二进制安全的字符串，对原有 C 语言中的字符串实现做了改进。如下所示就是一个旧版本的 sds 字符串的结构定义：

struct sdshdr{
  int len;//记录buf数组已使用的长度，即SDS的长度(不包含末尾的'\0')
  int free;//记录buf数组中未使用的长度
  char buf[];//字节数组，用来保存字符串
}

经过改进之后，如果想要获取 sds 的长度不用去遍历 buf 数组了，直接读取 len 属性就可以得到长度，时间复杂度一下就变成了 O(1)，而且因为判断字符串长度不再依赖空字符 \0，所以其能存储图片，音频，视频和压缩文件等二进制数据，不用担心读取到的字符串不完整。

需要注意的是，sds 依然遵循了 C 语言字符串以 \0 结尾的惯例，这么做是为了方便复用 C 语言字符串原生的一些API，换言之就是在 C 语言中会以碰到的第一个 \0 字符当做当前字符串对象的结尾，所以如果一些二进制数据就会可能出现读取字符串不完整的现象，而 sds 会以长度来判断是否到字符串末尾。

在 Redis 3.2 之后的版本，Redis 对 sds 又做了优化，按照存储空间的大小拆分成为了 sdshdr5、sdshdr8、sdshdr16、sdshdr32、sdshdr64，分别用来存储大小为：32 字节（2 的 5 次方）,256 字节（2 的 8 次方），64KB（2 的 16 次方），4GB 大小（2 的 32 次方）以及 2 的 64 次方大小的字符串（因为目前版本 key 和 value 都限制了最大 512MB，所以 sdshdr64 暂时并未使用到）。 sdshdr5 只被应用在了 Redis 中的 key 中，value 中不会被使用到，因为sdshdr5和其他类型也不一样，其并没有存储未使用空间，所以其是比较适用于使用大小固定的场景（比如 key 值）：

在这里插入图片描述

任意选择其中一种数据类型，其字段代表含义如下：

struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
    uint8_t len; //已使用空间大小
    uint8_t alloc; //总共申请的空间大小(包括未使用的)
    unsigned char flags; //用来表示当前sds类型是sdshdr8还是sdshdr16等
    char buf[]; //真实存储字符串的字节数组
};

可以看到相比较于 Redis 3.2 版本之前的 sds 主要是修改了 free 属性然后新增了一个 flags 标记来区分当前的 sds 类型。

sds 空间分配策略

C 语言中因为字符串内部没有记录长度，所以如果扩充字符串的时候非常容易造成缓冲区溢出（buffer overflow）。

请看下面这张图，假设下面这张图就是内存里面的连续空间，可以很明显的看到，此时 wolf 和 Redis 两个字符串之间只有三个空位，那么这时候如果我们要将 wolf 字符串修改为 lonelyWolf，那么就需要 6 个空间，这时候下面这个空间是放不下的，所以必须要重新申请空间，但是假如说程序员忘了申请空间，或者说申请到的空间依然不够，那么就会出现后面的 Redis 字符串中的 Red 被覆盖了：

image.png

同样的，假如要缩小字符串的长度，那么也需要重新申请释放内存。否则，字符串一直占据着未使用的空间，会造成内存泄露。

C 语言避免缓存区溢出和内存泄露完全依赖于人为，很难把控，但是使用 sds 就不会出现这两个问题，因为当我们操作 sds时，其内部会自动执行空间分配策略，从而避免了上述两种情况的出现。

空间预分配

空间预分配指的是当我们通过 api 对 sds 进行扩展空间的时候，假如未使用空间不够用，那么程序不仅会为 sds 分配必须要的空间，还会额外分配未使用空间，未使用空间分配大小主要有两种情况：

• 1、假如扩大长度之后的 len 属性小于等于 1MB （即 1024 * 1024），那么就会同时分配和 len 属性一样大小的未使用空间（此时 buf 数组已使用空间 = 未使用空间）。
• 2、假如扩大长度之后的 len 属性大于 1MB，那么就会分配 1MB 未使用空间大小。

执行空间预分配策略的好处是提前分配了未使用空间备用后，就不需要每次增大字符串都需要分配空间，减少了内存重分配的次数。

惰性空间释放

惰性空间释放指的是当我们需要通过 api 减小 sds 长度的时候，程序并不会立即释放未使用的空间，而只是更新 free 属性的值，这样空间就可以留给下一次使用。而为了防止出现内存溢出的情况，sds 单独提供给了 api 让我们在有需要的时候去真正的释放内存。

sds 和 C 语言字符串区别

下面表格中列举了 Redis 中的 sds 和 C 语言中实现的字符串的区别：

image.png

sds 是如何被存储的

在 Redis 中所有的数据类型都是将对应的数据结构再进行了再一次包装，创建了一个字典对象来存储的，sds也不例外。每次创建一个 key-value 键值对，Redis 都会创建两个对象，一个是键对象，一个是值对象。而且需要注意的是在 Redis 中，值对象并不是直接存储，而是被包装成 redisObject 对象，并同时将键对象和值对象通过 dictEntry 对象进行封装，如下就是一个 dictEntry 对象：

typedef struct dictEntry {
    void *key;//指向key，即sds
    union {
        void *val;//指向value
        uint64_t u64;
        int64_t s64;
        double d;
    } v;
    struct dictEntry *next;//指向下一个key-value键值对(哈希值相同的键值对会形成一个链表，从而解决哈希冲突问题)
} dictEntry;

redisObject 对象的定义为：

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;//对象类型（4位=0.5字节）
    unsigned encoding:4;//编码（4位=0.5字节）
    unsigned lru:LRU_BITS;//记录对象最后一次被应用程序访问的时间（24位=3字节）
    int refcount;//引用计数。等于0时表示可以被垃圾回收（32位=4字节）
    void *ptr;//指向底层实际的数据存储结构，如：sds等(8字节)
} robj;

当我们在 Redis 客户端中执行命令 set name lonely_wolf ，就会得到下图所示的一个结构（省略了部分属性）：

在这里插入图片描述

看到这个图想必大家会有疑问，这里面的 type 和 encoding 到底是什么呢？其实这两个属性非常关键，Redis 就是通过这两个属性来识别当前的 value 到底属于哪一种基本数据类型，以及当前数据类型的底层采用了何种数据结构进行存储。

type 属性

type 属性表示对象类型，其对应了 Redis 当中的 5 种基本数据类型：

image.png

可以看到，这就是对应了我们 5 种常用的基本数据类型。

encoding 属性

Redis 当中每种数据类型都是经过特别设计的，相信大家看完这个系列也会体会到 Redis 设计的精妙之处。字符串在我们眼里是非常简单的一种数据结构了，但是 Redis 却把它优化到了极致，为了节省空间，其通过编码的方式定义了三种不同的存储方式：

image.png

• int 编码
  当我们用字符串对象存储的是整型，且能用 8 个字节的 long 类型进行表示（即 2 的 63 次方减 1），则 Redis 会选择使用 int编码来存储，此时 redisObject 对象中的 ptr 指针直接替换为 long 类型。我们想想 8 个字节如果用字符串来存储只能存 8 位，也就是千万级别的数字，远远达不到 2 的 63 次方减 1 这个级别，所以如果都是数字，用 long 类型会更节省空间。
• embstr 编码
  当字符串对象中存储的是字符串，且长度小于 44 （Redis 3.2 版本之前是 39）时，Redis 会选择使用 embstr 编码来存储。
• raw 编码
  当字符串对象中存储的是字符串，且长度大于 44 时，Redis 会选择使用 raw 编码来存储。

讲了半天理论，接下来让我们一起来验证下这些结论，依次输入 set name lonely_wolf，type name，object encoding name 命令：

image.png

可以发现当前的数据类型就是 string，普通字符串因为长度小于 44，所以采用的是 embstr 编码。

再依次输入：set num 1111111111，set address aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa（长度 44），set address aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa（长度 45），分别查看类型和编码：

在这里插入图片描述

可以发现，当输入纯数字的时候，采用的是 int 编码，而字符串小于等于 44 则为 embstr，大于 44 则为 raw 编码。

字符串对象中除了上面提到的纯整数和字符串，还可以存储浮点型类型，所以字符串对象可以存储以下三种类型：

• 字符串
• 整数
• 浮点数

而当我们的 value 为整数时，还可以使用原子自增命令来实现 value 的自增，这个命令在实际开发过程中非常实用。

• incr：自增 1。
• incrby：自增指定数值。
  image.png

不过这两个命令只能用在 value 为整数的场景，当 value 不是整数时则会报错。

embstr 编码为什么从 39 位修改为 44 位

embstr 编码中，redisObject 和 sds 是连续的一块内存空间，这块内存空间 Redis 限制为了 64 个字节，而redisObject 固定占了16字节（上面定义中有标注），Redis 3.2 版本之前的 sds 占了 8 个字节，再加上字符串末尾 \0 占用了 1 个字节，所以：64-16-8-1=39 字节。

Redis 3.2 版本之后 sds 做了优化，对于 embstr 编码会采用 sdshdr8 来存储，而 sdshdr8 占用的空间只有 24 位：3 字节（len+alloc+flag）+ \0 字符（1字节），所以最后就剩下了：64-16-3-1=44 字节。

embstr 编码和 raw 编码的区别

embstr 编码是一种优化的存储方式，其在申请空间的时候因为 redisObject 和 sds 两个对象是一个连续空间，所以只需要申请 1 次空间（同样的，释放内存也只需要 1 次），而 raw 编码因为 redisObject 和 sds 两个对象的空间是不连续的，所以使用的时候需要申请 2 次空间（同样的，释放内存也需要 2 次）。但是使用 embstr 编码时，假如需要修改字符串，那么因为 redisObject 和 sds 是在一起的，所以两个对象都需要重新申请空间，为了避免这种情况发生，embstr 编码的字符串是只读的，不允许修改。

image.png

上图中的示例我们看到，对一个 embstr 编码的字符串对象进行 append 操作时，长度还没有达到 45，但是编码已经被修改为 raw 了，这就是因为 embstr 编码是只读的，如果需要对其修改，Redis 内部会将其修改为 raw 编码之后再操作。同样的，如果是操作 int 编码的字符串之后，导致 long 类型无法存储时（int 类型不再是整数或者长度超过 2 的 63 次方减 1 时)，也会将 int 编码修改为 raw编码。

PS：需要注意的是，编码一旦升级（int–>embstr–>raw），即使后期再把字符串修改为符合原编码能存储的格式时，编码也不会回退。

总结

本文主要讲述了 Redis 当中最常用的字符创对象，通过二进制安全字符串的特别逐步分析了 sds 的底层存储即编码格式，并分别介绍了每种编码格式的区别，最后通过示例来演示了编码的转换过程。