反算法思维

本来想写 反算法主义，但感觉太大了，还是简单一些，先起名反算法思维，这样攻击性小一些。

算法确实不断在决定着我们一切。读什么新闻、看什么视频、吃什么菜、买什么商品，都在算法的逻辑下，我们越来越多的依赖算法，虽然可能自己也没有感觉到。

打开新闻网站，本来想了解一下世界发生了什么。但排在前面那些条目，侧边的那些条目，根本不是自己想要选的，即便我们选择了科技专栏或是汽车频道，但里面的内容也是由一套完整的算法体系维护的，这些相对于去刷视频已经是我们非常主动的行为了，但仍然有着投喂的痕迹，更不用说那些纯粹投喂的信息给予方式了。

算法当然是有益的，他能帮助我们最快地、便利地、相对精准地获取我们想要的信息，但算法的投喂本质，根本性地决定了他无异于帮助我们提升自己，我们在投喂机制下，只能像产线上生产的那种待宰的肉鸡，越肥越好。

这样说听着很不顺耳，按理说算法给了我们相对精准的信息，我们在信息获取的过程中不断得到自己更想要的东西，这听着好像是算法在做好事，就算撇开算法在其中可能会做恶的成分，这种太过于精准的投喂事实上根本不利于自己在质上面的提升。看得东西如果都是在算法一层提供的，那就相当于使终在产线喂养的环境里卷着，主动跳出来是需要有出口的，而这个出口，算法一般是不给的。相反，它不但不给人们向上的出口，更多是向下开着漏洞，不断试图用对它更有利的内容，把人拉到更深的信息深坑里去。

所以，反算法思维的应该被重视。反算法不是一味地去算法，它对我们有帮助，但是阶段性的。不能太随着算法走，这是要有的基础认知，在这个认知逻辑下，如何逆算法而上，是值得探讨的话题。

目前来看，逆算法的方式大概可以归纳到以下几点：

1、适度减轻信息获取量

信息需求的越多，看似的越多，算法给予的越多，而这个越多的过程，实际上被算法绑架的也自然也越多。

2、扩大自主寻找量

不能完全信任算法，自主寻找是突破算法围堵的最重要的力量，算法其实在一步一步地剥夺我们自主寻找信息的机会，从而使我们尽可能全身心地掉入投喂的旋涡，所以，保持不断强化自己自主寻找信息的能力，这是与算法对抗的基本能力。

3、适时创造远离算法的机会

不完全依赖屏幕，关掉屏幕至少一定程度上可以离开算法的势力范围，这样有助于我们的大脑回归到自主思考的逻辑里，在下一次和算法对抗的过程中，可以保持清醒。

4、尝试打破算法的阵脚

算法里的机器学习，目前这一机制事实上与人的最大的差异点，也是人类胜于他的最大能量点在于混沌，在于人自身具有一定的随机思考与随机改变，这才是人在特质化上最大的着力点。所以发挥这方面的优势，前三条也是围绕这方面来的，到了第四条，那就是帮助机器去改进自己的学习能力，如果改进不了，那就让他的阵脚乱一下，这也可以使得随机能够放大。但这一点做得有点激进，所要承担的风险自然也比较大。这有点类似于使用一些比较激进一些的药物，需要一个相对更为强壮的机体才能够对抗药物的副作用，进而获得比较好的治疗效果，这个比喻不是很恰当，激进的药物是用于治疗相对比较糟糕的病理状态了，而尝试打破算法的阵脚是更为主动积极的一种帮助算法提升，或是倒逼算法提升的方式。工程师如果看到算法的推荐机制在原有的逻辑上不断失灵，那么一定会重新迭代，进而不断深入到人的混沌思维里，寻找更贴合的算法。

再次强调的是，反算法思维不是去算法，而是探索更好的方式与算法相处，发挥算法的优势，同时清晰地认识到算法存在的劣势，我们保持清醒往前推进的同时，也顺道帮着算法不断尝试优化。但有一点需要再去梳理的，如果反算法思维的目标是优化算法，那最终算法优化了之后这个反算法思维还要不要继续成立，如果到时候不成立了，那反算法思维是不是在反其自己？这样显然不合逻辑。所以反算法思维的基本理论立足点，应该是立在信仰算法与人类共存，碳基与硅基共同思考，这样反的逻辑才能够得以拥有长存的价值和意义。

2021.10.12