科学课笔记110

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Google、Facebook将人工智能平台全开放？其他选手的机会在那里？1、数据，特别是戏份行业的数据是个机会：2、用好人工智能！最近在看一个AI+BlockChian项目ATMatrix，如下是我的观点：ATMatrix路演20170805 1. 我理解AI主要都是Machine learning的算法，需要两部分的资源：数据+算力，请问Atmatrix提供的是那部分资源的共享？答：ATMatrix提供了多种API接口供第三方调用，???数据的，???算力的。评：都可以。 2. Machine Learning更适合集中化的Datacenter还是分布式的区块链网络?答：目前来看，ETH的确存在并行处理能力弱的问题，V神本身也在解决ETH并发的问题。我们ATMatrix虽然是基于ETH开发的，但我们将来也可以在EOS上运行。评：回避了这个问题，我是觉得够呛。Google、Facebook做数据Training都是集耗数据中心资源的。 3. 待Trainning的数据哪里来？答：我们提供数据API，我们也欢迎行业客户也给我们提供数据。 4. 基于区块链的ATMatrix主要是看中了区块链的什么特点：去中心化、保密、不可篡改、便捷支付？答：忘了问了。各种风口：AI+Blockchain+笑来系。团队确实做过点AI。AI+Blockchain的机会也许在企业市场，数据API双向开通，从细分专业市场用户开发导入数据，把算力与挖矿合一，与传统AI巨头错位竞争，也许可以一打。AI特别是主流的Machine learning算法是合适集中的Datacenter还是分布式的Blockchain？目前看更需要算力集中的Datacenter。团队想把挖矿与分布式AI计算这件事合一，想法是好的，能不能搞定，存在不确定性。