统计知识方面的文章大多数来自一些统计书籍，然后个人理解有偏颇的地方还望大家指出和包涵，文中知识不一定具有指导意义，纯属个人笔记。欢迎指正和讨论。
大家写多了，也可以总结出TFL大致就分为两类，一类是对数据进行描述（计算频数频率、均值标准差那些），一类是进行统计推断（P值，置信区间等）。
我们在写table的时候，除了疗效分析部分的东西，还有就是描述性统计了，其中就包括频数。
频数只能定性地描述一组数据，为了更客观地描述临床数据，需要借助3种分析工具的帮助
1）数据集中点的度量---平均数 （常用）
2）数据变异程度的度量---标准差（常用）
3）数据分布的对称程度及陡峭程度的度量---偏斜度和峭度 （不常用）
上面的这3个是描述样本频率分布特征的，可以简称为样本特征数。
一：
平均数：求平均数的目的，是为了给出一个数，然后用这个数来描述由许多数组成的样本。
第一种平均数是算术平均数；第二种平均数是中位数；第三种平均数是众数。(来自《生物统计学--杜荣骞》)注意这3种平均数都符合上面讲到的第一个点---数据集中点的度量。
我觉得还是分开讲比较好，也就是描述数据集中点的度量有平均数、中位数、众数。因为我觉得大多数人理解的平均数=算术平均数，然后突然说中位数和众数也是平均数下面的分类有点不太习惯（至少对于我来说）
至于平均数的算法我就不描述了。
二：标准差
对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有3种：范围（也叫做极差）、平均离差和标准离差（也就是标准差）。
我只介绍工作中常用的标准差。
介绍标准差之前，就得讲到方差，讲到方差，就得讲到离均差，也就是每个数与平均数之间的离差。
简单来说，
①先求得所有样本的平均数，
②然后再用每一个样本减去这个平均数就得到了每一个离均差（所有的离均差加起来是等于0的）
③之后再对所有的离均差平方一下再加起来，接着除以n-1就是样本方差了
④对方差开个根号就得到了样本标准差。
三:变异系数
变异系数的计算公式是
也就是用标准差除以平均数，假设1个样本的标准差是2.68，另一个样本的标准差是1.23，同时假设两个样本的平均数差不多，这时候我们就可以说第一个样本的变异幅度更大，不如第二个样本整齐。
所以变异系数是用来形容样本或者总体变异幅度，或者说是整齐度的。这个在汇总血药浓度方面的数据尤其常见，比如说比较空腹和餐后的血药浓度数据，那么当看到给药后的数据变异系数大一点，你是不是就可以根据上面的理论解释一下。
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