（如果是偶然点进来的，还没有看这个文集的“第0篇”，建议移步这里先看几点说明以便更好地消化：【0】读前需知——这个文集的一点说明）
导图：
前哨历（“我的今日知识清单”）：8月10日
1. 不要做通用型的人工智能，因为现在看起来这方面没法突破。
2. 选择能找到数据，且数据有壁垒，能够用人工智能解决问题，且结果有市场的领域。
3. 训练人工智能输出要有清晰的可比较的结果，需要客观标准或者该领域的专家。
4. 优势只能建立在数据和行业经验上，因为算法和计算能力比不过谷歌等大公司。
（摘自：[得到]专栏《全球创新260讲》）
彩蛋待补充
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