线性和非线性的区别是什么？
线性是匀速或者均匀的变化，沿着坐标轴两个相邻的数据总是相同量在变化，表示在坐标轴上就是一条直线；反之，非匀速或不均匀的变化就是非线性，表示在坐标轴上就是各种奇奇怪怪的曲线。
这种线性和非线性思维在实践中有什么作用？我们人类的习惯性思维是线性思维，，这在原始丛林生存比谁逃跑快确实是最优模式，但在复杂的人类社会中却是一种劣势，因为遇到的很多问题都是非线性的变化，简单举三个场景：
创业应用场景
创业或者经营中遇到的问题往往都是非线性问题，变化是不均匀的，充满不确定性，比如收入问题，上班领工资可以近似是线性收入，创业中的收入是非线性的，大部分收入可能集中在某个时期或者某个产品。搞懂创业问题的真实场景会减少很多焦虑，在解决问题中更有针对性和远见，这样就不会因为收入的波动太过于紧张，更容易聚焦在解决问题本身，开发新产品，测试市场等。
投资应用场景
以炒股为例，想着每日从股票上获得满意的收益就是典型的线性思维，炒股不比吃银行利息，月月稳定，这样直接导致错误的操盘策略，不管时机如何，乱动仓位，该止损的时候不会止损。股票的波动是非线性波动，是不确定的，随便找一只股票就可以发现绝大部分的涨幅都是分布在几个时期，也只有这种大涨行情才能帮我们赚到钱，买入一只股票大概率上来说，真实的状态应该都是大部分时期收益都是不理想的，甚至是浮亏，真正带来收益的可能就那么一波行情，可能是几个礼拜，可能几个月，理解了这一点就知道止损的重要性。
学习应用场景
假如我们学习任何一项技能或知识就立刻能带来回报，估计这个世界上没有人不爱学习。而真实的学习回报是非线性的，可能长时间的学习都无产出，突然在未来靠所学知识解决了某个问题带来了爆发性的产出，就是因为学习这种反人类天性的回报，所以绝大部分人在学习过程中就自我怀疑，丧失耐心半途而废了。而当我们意识到学习回报是非线性的，可能就有更多的耐心坚持下去，制定的学习策略也完全不同。
以上只是随意举例，事实上我们遇到的问题都是可以先有意识的区分是线性问题还是非线性问题，然后再制定策略，对决策质量提升会有巨大帮助。
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