单调栈在LC中运用到很多,非常典型的题就是84题,Largest Rectangle in Histogram,题目看起来很复杂,但是用单调栈的方式可以做到O(n)
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1、如果已知height数组是升序的,应该怎么做?
比如1,2,5,7,8
那么就是(1*5) vs. (2*4) vs. (5*3) vs. (7*2) vs. (8*1)
也就是max(height[i]*(size-i))
2、使用栈的目的就是构造这样的升序序列,按照以上方法求解。
但是height本身不一定是升序的,应该怎样构建栈?
比如2,1,5,6,2,3
(1)2进栈。s={2}, result = 0
(2)1比2小,不满足升序条件,因此将2弹出,并记录当前结果为2*1=2。
将2替换为1重新进栈。s={1,1}, result = 2
(3)5比1大,满足升序条件,进栈。s={1,1,5},result = 2
(4)6比5大,满足升序条件,进栈。s={1,1,5,6},result = 2
(5)2比6小,不满足升序条件,因此将6弹出,并记录当前结果为6*1=6。s={1,1,5},result = 6
2比5小,不满足升序条件,因此将5弹出,并记录当前结果为5*2=10(因为已经弹出的5,6是升序的)。s={1,1},result = 10
2比1大,将弹出的5,6替换为2重新进栈。s={1,1,2,2,2},result = 10
(6)3比2大,满足升序条件,进栈。s={1,1,2,2,2,3},result = 10
栈构建完成,满足升序条件,因此按照升序处理办法得到上述的max(height[i]*(size-i))=max{3*1, 2*2, 2*3, 2*4, 1*5, 1*6}=8<10
*/
class Solution {
public:
int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
int maxVal = 0;
int idx = 0;
int count = 0;
stack<int> values;
while (idx < heights.size()) {
if (values.empty() || heights[idx] >= values.top()) {
while (count) {
values.push(heights[idx]);
count--;
}
values.push(heights[idx++]);
} else {
count++;
int x = values.top();
values.pop();
maxVal = max(maxVal, count * x);
}
}
count = 1;
while(!values.empty()) {
int x = values.top();
values.pop();
maxVal = max(maxVal, x * count);
count++;
}
return maxVal;
}
};
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