protobuf

作者: 强某某 | 来源:发表于2021-05-14 16:25 被阅读0次

    protobuf

    Protocol Buffer其实是google出品的一种轻量高效的结构化数据存储格式,性能比xml,json强大很多

    protobuf经历了protobuf2和protobuf3,pb3比pb2简化了许多,目前主流的是pb3

    1.png

    protobuf的语法

    要想使用 protobuf必须得先定义 proto文件。所以得先熟悉 protobuf的消息定义的相关语法。

    定义一个消息类型

    message TestRequest{
        string name =1;//name表示名称,name的编号是1,而不是赋值
        int32 shenggao =2;
        //repeated相当于切片
        repeated int32 tizhong =3;
    }
    

    PandaRequest消息格式有3个字段,在消息中承载的数据分别对应于每一个字段。其中每个字段都有一个名字和
    一种类型。 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法:如果你没有指定这个,编译器会使用proto2。这个指定
    语法行必须是文件的非空非注释的第一个行。 在上面的例子中,所有字段都是标量类型:两个整型(shengao和tizhong),一个string类型(name)。 Repeated 关键字表示重复的那么在go语言中用切片进行代表 正如上述
    文件格式,在消息定义中,每个字段都有唯一的一个标识符。至于后面的1,2,3其实只是一个顺序标记,按照规则写即可。

    单文件多消息

    在一个.proto文件中可以定义多个消息类型。在定义多个相关的消息的时候,这一点特别有用——例如,如果想定
    义与SearchResponse消息类型对应的回复消息格式的话,你可以将它添加到相同的.proto文件中。

    syntax = "proto3";
    message PandaRequest {
    string name = 1;
    int32 shengao = 2;
    int32 tizhong = 3;
    }
    message PandaResponse {
    ...
    }
    

    从.proto文件生成了什么?

    当用protocolbuffer编译器来运行.proto文件时,编译器将生成所选择语言的代码,这些代码可以操作在.proto文件中定义的消息类型,包括获取、设置字段值,将消息序列化到一个输出流中,以及从一个输入流中解析消息。
    对C++来说,编译器会为每个.proto文件生成一个.h文件和一个.cc文件,.proto文件中的每一个消息有一个对应的类。 对Python来说,有点不太一样——Python编译器为.proto文件中的每个消息类型生成一个含有静态描述符的
    模块,,该模块与一个元类(metaclass)在运行时(runtime)被用来创建所需的Python数据访问类。 对go来
    说,编译器会为每个消息类型生成了一个.pd.go文件。

    标准数据类型

    .proto Type Notes C++ Type Python Type Go Type
    double double float float64
    float float float float32
    int32 使用变长编码,对于负值的效率很低,如果你的域有 可能有负值,请使用sint64替代 int32 int int32
    uint32 使用变长编码 uint32 int/long uint32
    uint64 使用变长编码 uint64 int/long uint64
    sint32 使用变长编码,这些编码在负值时比int32高效的多 int32 int int32
    sint64 使用变长编码,有符号的整型值。编码时比通常的 int64高效。 int64 int/long int64
    fixed32 总是4个字节,如果数值总是比总是比228大的话,这 个类型会比uint32高效。 uint32 int uint32
    fixed64 总是8个字节,如果数值总是比总是比256大的话,这 个类型会比uint64高效。 uint64 int/long uint64
    sfixed32 总是4个字节 int32 int int32
    sfixed64 总是8个字节 int64 int/long i int64
    bool bool bool bool
    string 一个字符串必须是UTF-8编码或者7-bit ASCII编码的文 本。 string str/unicode string
    bytes 可能包含任意顺序的字节数据。 string str []byte

    默认值

    当一个消息被解析的时候,如果被编码的信息不包含一个特定的元素,被解析的对象锁对应的域被设置位一个默认值,对于不同类型指定如下:对于strings,默认是一个空string 对于bytes,默认是一个空的bytes 对于bools,默认是false 对于数值类型,默认是0

    使用其他消息类型

    你可以将其他消息类型用作字段类型。例如,假设在每一个PersonInfo消息中包含Person消息,此时可以在相同的.proto文件中定义一个Result消息类型,然后在PersonInfo消息中指定一个Person类型的字段

    message PersonInfo {
    repeated Person info = 1;
    }
    message Person {
    string name = 1;
    int32 shengao = 2;
    repeated int32 tizhong = 3;
    }
    
    

    嵌套类型

    你可以在其他消息类型中定义、使用消息类型,在下面的例子中,Person消息就定义在PersonInfo消息内,如:

    message PersonInfo {
    message Person {
    string name = 1;
    int32 shengao = 2;
    repeated int32 tizhong = 3;
    }
    repeated Person info = 1;
    }
    

    如果你想在它的父消息类型的外部重用这个消息类型,你需要以PersonInfo.Person的形式使用它,如:

    message PersonMessage {
    PersonInfo.Person info = 1;
    }
    

    当然,你也可以将消息嵌套任意多层,如:

    message Grandpa { // Level 0
    message Father { // Level 1
        message son { // Level 2
        string name = 1;
        int32 age = 2;
      }
    }
        message Uncle { // Level 1
        message Son { // Level 2
        string name = 1;
        int32 age = 2;
      }
     }
    }
    

    定义服务(Service)

    如果想要将消息类型用在RPC(远程方法调用)系统中,可以在.proto文件中定义一个RPC服务接口,protocol buffer编译器将会根据所选择的不同语言生成服务接口代码及存根。如,想要定义一个RPC服务并具有一个方法,该方法能够接收SearchRequest并返回一个SearchResponse,此时可以在.proto文件中进行如下定义:

    service SearchService {
    //rpc 服务的函数名 (传入参数)返回(返回参数)
    rpc Search (SearchRequest) returns (SearchResponse);
    }
    

    生成访问类(了解)

    常用的是下一个标题的指令

    可以通过定义好的.proto文件来生成Java,Python,C++, Ruby, JavaNano, Objective-C,或者C# 代码,需要基
    于.proto文件运行protocol buffer编译器protoc。如果你没有安装编译器,下载安装包并遵照README安装。对于
    Go,你还需要安装一个特殊的代码生成器插件。你可以通过GitHub上的protobuf库找到安装过程
    通过如下方式调用protocol编译器:

    protoc --proto_path=IMPORT_PATH --cpp_out=DST_DIR --python_out=DST_DIR --
    go_out=DST_DIR path/to/file.proto
    

    IMPORT_PATH声明了一个.proto文件所在的解析import具体目录。如果忽略该值,则使用当前目录。如果有多个
    目录则可以多次调用--proto_path,它们将会顺序的被访问并执行导入。-I=IMPORT_PATH是--proto_path的简化形式。

    当然也可以提供一个或多个输出路径: --cpp_out 在目标目录DST_DIR中产生C++代码,可以在C++代码生成参考中查看更多。 --python_out 在目标目录 DST_DIR 中产生Python代码,可以在Python代码生成参考中查看更多。--go_out 在目标目录 DST_DIR中产生Go代码,可以在GO代码生成参考中查看更多。 作为一个方便的拓展,如果DST_DIR以.zip或者.jar结尾,编译器会将输出写到一个ZIP格式文件或者符合JAR标准的.jar文件中。注意如果输出已经存在则会被覆盖,编译器还没有智能到可以追加文件。-你必须提议一个或多个.proto文件作为输入,多个.proto文件可以只指定一次。虽然文件路径是相对于当前目录的,每个文件必须位于其IMPORT_PATH下,以便每个文件可以确定其规范的名称。

    基本案例

    syntax ="proto3";
    
    package one;
    
    message TestRequest{
        string name =1;
        int32 shenggao =2;
        //repeated相当于切片
        repeated int32 tizhong =3;
    
    }
    
    
    message TestResponse{
        int32 err =1;
        string ermessage =2;
    
    }
    

    指令:protoc --go_out=./ *.proto 会生成一个go文件,在同级目录下。前提是进入对应的有proto文件的目录,一般是项目目录下的某个文件夹,可以一个目录下多个proto文件。

    protobuf做数据格式转换

    package main
    
    import (
        "proto1/one"
        "fmt"
        "github.com/golang/protobuf/proto"
    )
    
    func main() {
        info:=&one.TestRequest{
            Name:"zq",
            Tizhong:[]int32{120,150},
            Shenggao:180,
        }
        fmt.Println(info) //name:"zq" shenggao:180 tizhong:120 tizhong:150
        //编码
        bytes, err := proto.Marshal(info)
        if err!=nil{
            fmt.Println("编码失败")
        }
        fmt.Println(bytes) //[10 2 122 113 16 180 1 26 3 120 150 1]
    
        newinfo:=&one.TestRequest{}
    
        //解码
        err= proto.Unmarshal(bytes, newinfo)
        if err!=nil{
            fmt.Println("解码失败")
        }
        fmt.Println(newinfo) //name:"zq" shenggao:180 tizhong:120 tizhong:150
    
        //分别获取属性值
        fmt.Println(newinfo.Shenggao,newinfo.Tizhong,newinfo.Name)
    }
    

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