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【论文解读】SS的bayer noise reduction

【论文解读】SS的bayer noise reduction

作者: cogitoergo_sum | 来源:发表于2019-11-02 17:46 被阅读0次

论文原文：CMOS image sensor noise reduction method for image signal processor in digital cameras and camera phones

1.0 理论基础

简言之

  • 图像主要噪声是高斯噪声和脉冲噪声（椒盐噪声）
  • sensor噪声特性由信号强度相关与增益相关两方面决定
  • 高斯滤波系数来自高斯滤波核，滤波核与sensor噪声特性相关
  • 高斯滤波去除噪声时需要考虑局部区域是倾向边缘还是噪声
  • 脉冲噪声区域需剔除原始像素点（仅取高斯滤波结果作为最后去噪结果）

2.0 算法过程

2.1 作用位置（ISP pipeline）

BNR位置

2.2 噪声估计

信号强度相关
增益相关

3.0 实现思路

算法流程
权重比例判断
去噪后像素值

4.0 动手复现

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