我们通过学习和训练，一段时间后也能透过现象总结出背后的规律和相关的临界知识。但这距离应用临界知识解决问题还非常遥远，因为在一定程度上应用规律要比总结规律更难。总结规律用的是归纳法，可以从众多现象中寻找背后的规律。而应用规律来解决实际问题则要复杂得多。就好比通过一首好听的歌曲，我们都可以总结出好听的歌曲需要哪些基本要素，但反过来，我们明白好听的歌曲包含的几本要素，自己去创作一首好听的歌曲就比较困难。
总结规律和应用规律之间似乎有一道鸿沟，因为“知道”和“做到”之间还有很远的距离。真正应用临界知识，实际就是解决知行合一的问题。方法也是我们所熟知的：刻意练习。刻意练习我们所学到的临界知识，是我们真正掌握它的关键。这里需要强调的是，这里所说的刻意练习至少有两方面的重复：一是在不同场景中，重复应用同一个临界知识；二是在不同的时间里，重复应用同一个临界知识。
但说起来简单，做起来难。明显的困难是在短时间内我们想不到不同的场景来练习，更不用说我们能经历不同的场景。同时还要在不同的时间里重复练习。要在不同的场景中直接联系到临界知识并不容易。怎么办呢？作者建议我们，遇到问题时，先找这个场景下的专业技术解释，然后再对专业技术解释进一步深入分析，联系到临界知识。这样我们才能积累不同场景下临界知识的应用，从而多角度，全方位地深刻理解这个临界知识。如我们比较熟悉的哲学里“适度的原则”，我们在做任何事情的时候都可以用到度的原则。通过这样的训练，在以后的类似场景下，我们更容易第一时间联系到这个临界知识，产生预见性认知。
要实现上面的这些环节很不容易，因为寻找这些案例和制定执行计划很不容易。但没有办法，学习从来不是一件快乐的事情，我们只能逼自己在每天反思的时候更加积极主动地思考，尽可能把我们遇到的场景问题和我们掌握的临界知识进行联系分析。才能让我在寻找和应用临界知识的过程中熟能生巧。
另外，我们需要阅读大量的书籍，留意其中涉及的不同场景和技术解释，把那些分散在不同书籍里的底层规律，通过这种“笨”办法，自己慢慢的积累，然后才能等待着去体验复利的威力。很多知识不是没有用，是我们不会想方设法去用。
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